军用物流中心选址研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·相关领域研究综述 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 军用物流中心选址的原则、程序及方法 | 第18-33页 |
| ·选址的原则 | 第18页 |
| ·选址的程序 | 第18-22页 |
| ·选址约束条件分析 | 第18-20页 |
| ·初步搜集资料 | 第20页 |
| ·初次筛选备选方案 | 第20页 |
| ·得出初选结果并进行资料再收集 | 第20页 |
| ·建立物流中心二次选择的具体目标 | 第20-21页 |
| ·成立专家小组 | 第21页 |
| ·建立物流中心二次评价的指标体系 | 第21页 |
| ·进行二次评价 | 第21页 |
| ·得出最优方案 | 第21-22页 |
| ·选址的模型及方法 | 第22-31页 |
| ·单物流中心选址模型及重心法 | 第22-23页 |
| ·多物流中心选址一般模型 | 第23-24页 |
| ·物流中心选址的CFLP法 | 第24-26页 |
| ·物流中心选址的鲍莫尔—沃尔夫方法 | 第26-27页 |
| ·物流中心选址的遗传算法 | 第27-28页 |
| ·物流中心选址的蚁群聚类算法 | 第28-30页 |
| ·物流中心选址的粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·物流中心选址的模糊综合评判法 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于模糊综合评价的军用物流中心选址 | 第33-48页 |
| ·建立指标体系的一般原则 | 第33-34页 |
| ·基于主成分分析法的指标体系的建立 | 第34-38页 |
| ·军用物流中心选址决策因素分析 | 第34-36页 |
| ·主成分分析法对指标的处理 | 第36-38页 |
| ·层次分析法确定权重 | 第38-40页 |
| ·确定评判指标集 | 第38-39页 |
| ·权重分配 | 第39-40页 |
| ·模糊综合评判 | 第40-41页 |
| ·准备工作 | 第40页 |
| ·建立隶属函数 | 第40-41页 |
| ·建立模糊评价矩阵 | 第41页 |
| ·模糊综合计算 | 第41页 |
| ·模型应用 | 第41-46页 |
| ·确定评价指标体系 | 第42-44页 |
| ·计算权重 | 第44-45页 |
| ·专家评分 | 第45页 |
| ·模糊评价矩阵 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于单亲遗传算法的军用物流中心选址 | 第48-67页 |
| ·基本遗传算法 | 第48-51页 |
| ·生物遗传原理 | 第48-49页 |
| ·遗传算法求解问题的关键 | 第49-50页 |
| ·基本遗传算法特点 | 第50-51页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第51页 |
| ·单亲遗传算法 | 第51-53页 |
| ·单亲遗传算法的特点 | 第51-52页 |
| ·单亲遗传算法的遗传算子 | 第52页 |
| ·单亲遗传算法的选择操作 | 第52-53页 |
| ·军用物流中心选址模型 | 第53-55页 |
| ·模型假设 | 第53-54页 |
| ·建立模型 | 第54-55页 |
| ·基于改进的单亲遗传算法求解 | 第55-66页 |
| ·改进的单亲遗传算法 | 第55-62页 |
| ·实例分析 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文主要工作和结论 | 第67页 |
| ·未来的工作和展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
