| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·压缩传感重建算法概述 | 第11-12页 |
| ·压缩传感应用概述 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 压缩传感图像重建 | 第15-22页 |
| ·压缩传感理论 | 第15-16页 |
| ·稀疏性 | 第16-17页 |
| ·随机投影 | 第17-20页 |
| ·限制等容性 | 第17-19页 |
| ·不相干性 | 第19-20页 |
| ·图像重建方程 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于压缩传感和代数重建法的CT 重建 | 第22-38页 |
| ·CT 简介 | 第22-23页 |
| ·代数重建法 | 第23-26页 |
| ·代数重建法原理 | 第23-24页 |
| ·代数重建法的影响因素分析 | 第24-26页 |
| ·全变差调整 | 第26-28页 |
| ·基于ART 和压缩传感的CT 重建算法 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于全变差多种范数的MR 图像重建 | 第38-50页 |
| ·MRI 简介 | 第38-39页 |
| ·基于多种范数的MR 图像CS 重建 | 第39-41页 |
| ·MRI 的CS 不相干采样 | 第39页 |
| ·基于三种范数的压缩传感MRI 重建 | 第39-41页 |
| ·MR 图像重建算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析及其比较 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于线性 Bregman 和混合基稀疏表示的 压缩传感图像重建 | 第50-64页 |
| ·基于DCT 和DTCWT 混合基稀疏表示的压缩传感 | 第50-53页 |
| ·基于混合基稀疏表示的压缩传感重建 | 第50-51页 |
| ·DTCWT 和DCT 简介 | 第51-53页 |
| ·线性 Bregman 迭代算法及其分析 | 第53-55页 |
| ·基于混合基稀疏表示的线性 Bregman 迭代 | 第55-57页 |
| ·基于 DCT 和 DTCWT 混合基稀疏表示的 CS 系统实现 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析和比较 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
