数据仓库与数据挖掘技术在中职学校招生工作中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| SUMMARY | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·数据仓库研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究工作和论文组织 | 第11-13页 |
| 第2章 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第13-23页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-16页 |
| ·数据获取/管理层 | 第15页 |
| ·数据存储层 | 第15-16页 |
| ·数据分析/应用层 | 第16页 |
| ·联机分析处理技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第18-21页 |
| ·Fayyad过程模型 | 第19-20页 |
| ·CRISP-DM过程模型 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术与数据仓库的关系 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘与OLAP的关系 | 第22-23页 |
| 第3章 数据仓库平台与数据挖掘工具选择 | 第23-30页 |
| ·数据仓库解决方案介绍与选择 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘工具选择 | 第26-30页 |
| ·选择原则 | 第26-27页 |
| ·挖掘工具介绍 | 第27-30页 |
| 第4章 中职学校学生注册信息数据仓库的设计与实现 | 第30-47页 |
| ·决策主题的确定 | 第30-31页 |
| ·专业需求分析 | 第30-31页 |
| ·生源结构分析 | 第31页 |
| ·学生注册数据准备 | 第31页 |
| ·学生注册信息数据仓库建模 | 第31-36页 |
| ·概念建模 | 第31-32页 |
| ·逻辑建模 | 第32-34页 |
| ·物理建模 | 第34-36页 |
| ·学生注册信息数据采集 | 第36-43页 |
| ·数据采集问题及解决 | 第37-38页 |
| ·实现途径 | 第38-40页 |
| ·具体实现 | 第40-43页 |
| ·学生注册信息联机分析处理 | 第43-47页 |
| ·多维数据集的建立 | 第43-44页 |
| ·生源结构图示与分析 | 第44-45页 |
| ·专业需求图示与分析 | 第45-47页 |
| 第5章 数据挖掘在中职学校招生工作中的应用 | 第47-58页 |
| ·学生注册数据挖掘流程描述 | 第47-49页 |
| ·实施基于关联规则的学生注册数据挖掘 | 第49-52页 |
| ·关联规则的基本模型描述 | 第49-50页 |
| ·具体实现 | 第50-51页 |
| ·挖掘结果展现 | 第51-52页 |
| ·实施基于分类规则的学生注册数据挖掘 | 第52-53页 |
| ·实施基于聚类规则的学生注册数据挖掘 | 第53-54页 |
| ·学生注册数据规则的评估和检验 | 第54-55页 |
| ·学生注册数据规则分析与应用 | 第55-58页 |
| ·学生注册数据关联规则分析与应用 | 第55-56页 |
| ·学生注册数据聚类规则分析与应用 | 第56页 |
| ·学生注册数据分类规则分析与应用 | 第56-58页 |
| 第6章 结束语 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 主要参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
