| 图目录 | 第1-9页 |
| 缩略词索引 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究CDMA 参数估计和多用户数据检测的背景和目的 | 第15-16页 |
| ·CDMA 参数估计和多用户数据检测研究现状 | 第16-19页 |
| ·CDMA 参数估计和多用户数据检测面临的问题 | 第19-21页 |
| ·论文的主要工作和组织 | 第21-23页 |
| 第二章 参数估计误差对多用户检测算法性能影响 | 第23-43页 |
| ·多用户参数估计的CRB 和MCRB | 第23-32页 |
| ·信号模型 | 第23-24页 |
| ·多用户参数估计CRB | 第24-26页 |
| ·修正CRB | 第26-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-32页 |
| ·信道参数估计误差对多用户检测算法性能影响 | 第32-38页 |
| ·激活用户参数估计误差对多用户检测算法性能影响 | 第38-41页 |
| ·线性解相关多用户检测器 | 第38-40页 |
| ·线性MMSE 多用户检测器 | 第40-41页 |
| ·直接矩阵求逆多用户检测器 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于蒙特卡罗贝叶斯用户激活参数估计 | 第43-60页 |
| ·短码CDMA 系统用户激活参数估计 | 第43-53页 |
| ·系统模型 | 第43-44页 |
| ·边缘后验分布的分析 | 第44-46页 |
| ·可逆跳变MCMC 算法 | 第46-50页 |
| ·幅度参数分布对识别激活用户的影响 | 第50-52页 |
| ·数据仿真 | 第52-53页 |
| ·长码CDMA 系统用户激活参数估计 | 第53-59页 |
| ·信号模型 | 第54页 |
| ·联合长码签名序列检测和定时估计的粒子滤波器 | 第54-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于蒙特卡罗贝叶斯信道估计 | 第60-81页 |
| ·系统模型 | 第60-62页 |
| ·信号模型 | 第60-61页 |
| ·定时信息模型 | 第61页 |
| ·动态状态模型 | 第61-62页 |
| ·基于蒙特卡罗的信道估计算法 | 第62-65页 |
| ·基于MCMC 算法 | 第62-63页 |
| ·基于PF 算法 | 第63-65页 |
| ·慢频率选择性衰落信道估计 | 第65-68页 |
| ·SAEM 算法 | 第65-66页 |
| ·CIR 后验分布 | 第66-68页 |
| ·快频率选择性衰落信道估计 | 第68-72页 |
| ·CIR 估计的Rao-Blackwellization 算法 | 第68页 |
| ·定时信息重要性采样 | 第68-70页 |
| ·TFO 和噪声方差的估计 | 第70-72页 |
| ·基于蒙特卡罗的信道估计算法的性能仿真 | 第72-74页 |
| ·联合激活用户识别和信道估计 | 第74-80页 |
| ·系统模型 | 第74-75页 |
| ·联合激活用户识别和信道估计 | 第75-78页 |
| ·仿真结果 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于蒙特卡罗贝叶斯CDMA系统多用户检测 | 第81-105页 |
| ·系统描述 | 第81-86页 |
| ·信道模型 | 第81-83页 |
| ·噪声模型 | 第83页 |
| ·系统模型 | 第83-84页 |
| ·接收机结构 | 第84-86页 |
| ·多径衰落编码CDMA 系统中的基于贝叶斯多用户检测 | 第86-91页 |
| ·先验分布 | 第86-87页 |
| ·条件后验分布 | 第87-90页 |
| ·多径衰落编码CDMA 系统中Gibbs 多用户检测器 | 第90-91页 |
| ·小区制编码CDMA 中的基于贝叶斯多用户检测 | 第91-93页 |
| ·先验分布 | 第91页 |
| ·条件后验分布 | 第91-92页 |
| ·小区制编码CDMA 中的基于贝叶斯多用户检测 | 第92-93页 |
| ·基于贝叶斯多用户检测器性能仿真 | 第93-97页 |
| ·仿真环境 | 第93页 |
| ·盲贝叶斯多用户检测器收敛性 | 第93-94页 |
| ·多径衰落编码CDMA 系统中的基于贝叶斯多用户检测性能 | 第94-95页 |
| ·小区制编码CDMA 系统的基于贝叶斯多用户检测性能 | 第95-97页 |
| ·DS-CDMA 小区中联合激活用户识别和多用户检测 | 第97-104页 |
| ·系统模型 | 第97页 |
| ·条件后验分布 | 第97-99页 |
| ·RJMCMC 和Gibbs 采样器 | 第99-102页 |
| ·性能仿真 | 第102-104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| 第六章 基于蒙特卡罗贝叶斯MIMO CDMA系统多用户检测 | 第105-124页 |
| ·MIMO CDMA 系统模型 | 第105-106页 |
| ·MIMO CDMA 系统多用户检测算法 | 第106-114页 |
| ·MIMO CDMA 系统多用户检测器的Gibbs 采样器 | 第107-109页 |
| ·基于均匀采样的马尔科夫链Rao-Blackwellization LLR 计算 | 第109-111页 |
| ·算法性能仿真 | 第111-114页 |
| ·MIMO CDMA 系统多用户检测算法收敛性分析 | 第114-115页 |
| ·MIMO CDMA 系统多用户检测算法的硬件实现 | 第115-122页 |
| ·Gibbs 采样器实现等式 | 第115-117页 |
| ·基于均匀采样马尔科夫链Rao-Blackwellization 算法LLR 实现等式 | 第117-118页 |
| ·算法硬件实现电路 | 第118-121页 |
| ·电路实现字长仿真 | 第121-122页 |
| ·小结 | 第122-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-127页 |
| ·全文总结 | 第124-125页 |
| ·展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 作者简历 攻读博士期间完成的主要工作 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139页 |
