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基于AHP和BP神经网络的地热水可持续开发能力评价

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·选题意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·地热水可持续利用开发能力的研究方法与评价第12页
   ·人工神经网络简介第12-15页
   ·本文的研究内容及技术路线第15-16页
2 天津市概况第16-26页
   ·自然地理概况第16-17页
     ·地形地貌第16页
     ·气候特征第16页
     ·河流水系第16-17页
   ·区域地质特征第17-20页
     ·地层第18页
     ·构造第18-20页
   ·区域地温场特征第20-24页
   ·社会经济概况第24-26页
3 雾迷山组热储层地质及水文地质特征第26-38页
   ·雾迷山组热储层的地质概况第26-34页
     ·区域地质特征第26页
     ·地层层序及分布范围第26-33页
     ·雾迷山组热储层的埋深及分布第33-34页
   ·雾迷山组热储层水文地质特征第34-38页
     ·雾迷山组地热井水位变化分析第34-36页
     ·雾迷山组热储层水质变化分析第36-38页
4 地热水可持续开发能力指标体系第38-46页
   ·地热水可持续开发能力影响因素分析第38-40页
   ·地热水可持续开发能力指标体系建立第40-46页
     ·指标体系建立的原则第40-41页
     ·指标体系的提出第41-42页
     ·指标体系权重的确定第42-44页
     ·评价指标的量化第44-46页
5 评价模型的建立和实施步骤第46-67页
   ·神经网络模型的建立第46-51页
     ·BP 神经网络第46-50页
     ·BP 神经网络评价模型第50-51页
   ·BP 神经网络模型的训练样本第51-58页
     ·雾迷山组简介第51-52页
     ·样本各因素情况及数据统计第52-58页
   ·神经网络模型的MATLAB 实现第58-65页
     ·MATLAB 简介第58-60页
     ·利用MATLAB 实现神经网络模型第60-65页
   ·实例评价第65-67页
6 地热水可持续开发利用的对策和措施第67-73页
   ·开发利用现状第67-68页
     ·利用方式第67-68页
     ·利用率第68页
   ·存在问题第68-69页
     ·缺乏统一规划第68-69页
     ·地热资源利用率低第69页
     ·回灌率低第69页
   ·可持续开发利用对策和措施第69-73页
     ·加强地热资源勘察评价和技术创新工作第69-70页
     ·加强综合利用技术和工艺的研究第70页
     ·加强地热资源环境保护和回灌技术的研究第70-71页
     ·加强地热资源开发利用规划与管理第71-73页
7 结论与建议第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·建议第74-75页
参考文献第75-80页
附录第80-86页
致谢第86页

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