| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·课题背景 | 第13-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-27页 |
| ·国外研究现状 | 第19-21页 |
| ·国内研究现状 | 第21-24页 |
| ·现有研究的局限性及数值设计沥青混合料的技术路线 | 第24-27页 |
| ·本文拟研究的主要内容 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 工业CT技术原理及沥青混凝土试件扫描过程优化 | 第29-53页 |
| ·工业CT 技术原理 | 第30-37页 |
| ·工业CT 基本构成 | 第30-33页 |
| ·工业CT 成像原理及重建算法简介 | 第33-37页 |
| ·工业CT 扫描沥青混合料试件过程优化及“噪声”、“伪像”的影响 | 第37-45页 |
| ·YXLON Compact-225 型工业CT 操作流程及优化措施 | 第37-41页 |
| ·噪声对CT 图像的影响 | 第41-42页 |
| ·工业CT 扫描典型“伪像”成因分析及预防措施 | 第42-45页 |
| ·工业CT 三维可视化方法及VGSTUDIO MAX 软件 | 第45-51页 |
| ·三维可视化算法简介 | 第46-47页 |
| ·VGStudio MAX 软件介绍 | 第47-50页 |
| ·沥青混合料三维可视化难点分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 沥青混合料CT扫描图像材质分类方法 | 第53-72页 |
| ·提高CT 扫描图像质量的技术措施及灰度值分布特性 | 第53-56页 |
| ·采用数字图像处理对CT 扫描图片内部材质进行区分 | 第56-65页 |
| ·阈值分割法（OTSU） | 第56-58页 |
| ·基于混合高斯模型（GMM）的EM 算法 | 第58-61页 |
| ·模糊C 均值聚类算法（FCM） | 第61-63页 |
| ·算法选取依据及多次分类策略 | 第63-65页 |
| ·标准物质制作及三类算法材质分类效果的验证 | 第65-70页 |
| ·标准物质制作 | 第66-68页 |
| ·标准物质对三类算法分类效果进行验证 | 第68-69页 |
| ·空隙区分效果验证 | 第69-70页 |
| ·本章小节 | 第70-72页 |
| 第四章 沥青混合料粗集料接触特性细观尺度研究 | 第72-92页 |
| ·反映集料接触特性的物理实验方法 | 第73-74页 |
| ·CT 扫描图像预处理及接触算法设计 | 第74-79页 |
| ·断层图像获取及内部材质区分 | 第74-75页 |
| ·颗粒粘连处理 | 第75-77页 |
| ·接触算法设计 | 第77-79页 |
| ·粗集料接触程度统计分析 | 第79-90页 |
| ·粗集料接触程度初步统计分析 | 第79-81页 |
| ·粗集料接触程度定量指标建立 | 第81-83页 |
| ·基于统计分析的粗集料接触程度定量指标比选 | 第83-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 粗集料连续断层序列图三维匹配方法及颗粒三维形态参数 | 第92-112页 |
| ·CT 扫描图像获取及粗集料颗粒分离 | 第93-94页 |
| ·粗集料连续断层序列图的三维匹配方法 | 第94-106页 |
| ·现有三维匹配方法分析 | 第95-99页 |
| ·“重合面积法”（Overlap Area Method）进行颗粒三维匹配 | 第99-101页 |
| ·利用标准物质对“重合面积法”（Overlap Area Method）进行验证 | 第101-105页 |
| ·“α”系数取值实验验证 | 第105-106页 |
| ·粗集料三维形态参数 | 第106-110页 |
| ·粗集料颗粒断面周长、面积及三维表面积、体积计算 | 第106-108页 |
| ·粗集料颗粒三维质心及球形度指数 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 粗集料颗粒二维及三维轮廓表征数学方法 | 第112-132页 |
| ·粗集料颗粒二维轮廓表征方法 | 第113-120页 |
| ·采用傅立叶描述子表征粗集料颗粒二维轮廓 | 第114-116页 |
| ·傅立叶描述子表征颗粒轮廓准确度的影响因素 | 第116-118页 |
| ·傅立叶描述子表征颗粒轮廓的准确度分析 | 第118-120页 |
| ·粗集料颗粒三维轮廓表征方法 | 第120-130页 |
| ·球面调和变换介绍 | 第121-124页 |
| ·球面调和变换表征粗集料三维轮廓基本步骤 | 第124-125页 |
| ·球面调和变换表征粗集料三维轮廓参数选取 | 第125-129页 |
| ·球面调和变换表征粗集料轮廓的实际意义 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 第七章 粗集料 L、W、T维度测定及三维虚拟筛分 | 第132-165页 |
| ·L、W、T 维度测定新方法 | 第133-142页 |
| ·国内外粗集料针片状颗粒含量试验方法及局限性 | 第134-136页 |
| ·基于数字图像的 L、W、T 测定 | 第136-139页 |
| ·新方法与传统方法测定结果比对 | 第139-142页 |
| ·粗集料颗粒三维虚拟筛分 | 第142-163页 |
| ·粗集料级配分析数字图像方法分类比较 | 第142-151页 |
| ·基于X-ray CT 的三维虚拟筛分 | 第151-163页 |
| ·本章小结 | 第163-165页 |
| 结论与展望 | 第165-169页 |
| 主要结论 | 第165-167页 |
| 本论文的主要创新点如下 | 第167-168页 |
| 进一步研究设想 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-178页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第178-180页 |
| 致谢 | 第180-181页 |
| 附件 | 第181页 |
