| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第7-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 CRM 理论与实践 | 第11-16页 |
| ·CRM 理论 | 第11-13页 |
| ·CRM 实践 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 聚类分析算法的研究 | 第16-25页 |
| ·聚类方法的研究 | 第16页 |
| ·聚类分析的基础知识 | 第16-18页 |
| ·常用聚类分析算法 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 k-means 算法及其改进 | 第25-35页 |
| ·k-means 算法描述 | 第25-26页 |
| ·k-means 算法的的特点 | 第26-27页 |
| ·k-means 算法的初值依赖性 | 第27-28页 |
| ·k-means 算法的改进 | 第28-30页 |
| ·k-means 算法及其改进算法的VC++实现 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 k-means 算法及其改进算法在 CRM 中的应用 | 第35-46页 |
| ·客户关系管理中的客户细分 | 第35-36页 |
| ·将聚类算法用于客户细分 | 第36页 |
| ·聚类算法原型简介 | 第36-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·全文总结 | 第46页 |
| ·研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |