| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的背景 | 第10页 |
| ·课题的目的 | 第10-11页 |
| ·课题的意义 | 第11页 |
| ·相关问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·我国水泥企业现状 | 第11-12页 |
| ·优化控制的研究现状 | 第12页 |
| ·案例库管理系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 优化控制的案例库管理系统的结构 | 第15-23页 |
| ·新型干法水泥生产线的工艺流程 | 第15-17页 |
| ·窑系统的生产工艺流程 | 第17-18页 |
| ·水泥生产过程的优化问题 | 第18-19页 |
| ·案例库管理系统的结构 | 第19-22页 |
| ·案例库管理系统的控制模型 | 第19-20页 |
| ·案例库管理系统的体系结构 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 案例的描述方法及案例库的实现 | 第23-29页 |
| ·案例的描述方法 | 第23-24页 |
| ·案例的表示 | 第23-24页 |
| ·案例属性中的五个重要工况 | 第24页 |
| ·SQL Server 2005 数据平台概述 | 第24-26页 |
| ·SQL Server 2005 数据平台包括的主要工具 | 第24-25页 |
| ·SQL Server 2005 数据平台提供的优点 | 第25-26页 |
| ·案例库的实现 | 第26-28页 |
| ·案例库的结构 | 第26页 |
| ·案例库表的设计 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 案例的聚类分析与检索方法 | 第29-46页 |
| ·对原始案例的筛选方法 | 第29页 |
| ·案例的聚类分析方法 | 第29-36页 |
| ·数据挖掘技术 | 第29-30页 |
| ·聚类规则挖掘 | 第30-32页 |
| ·加权的k平均算法进行聚类分析的概念基础 | 第32-36页 |
| ·案例检索方法 | 第36-42页 |
| ·基于案例推理 | 第36页 |
| ·案例的检索算法 | 第36-37页 |
| ·基于分层的最近相邻检索算法的概念基础 | 第37-42页 |
| ·MATLAB语言简介 | 第42-43页 |
| ·Visual C#与MATLAB接口技术 | 第43-45页 |
| ·MATLAB接口的实现方法 | 第43-45页 |
| ·利用MATLAB的引擎的优点 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 案例库管理系统功能描述及模块实现 | 第46-57页 |
| ·系统的功能描述 | 第46-47页 |
| ·面向对象技术 | 第47-49页 |
| ·面向对象的开发方法 | 第47-48页 |
| ·面向对象的概念 | 第48-49页 |
| ·.NET框架 | 第49-52页 |
| ·Visual C#.NET语言 | 第50-51页 |
| ·ADO.NET2.0 数据访问技术 | 第51-52页 |
| ·系统主页面及各模块的设计 | 第52-56页 |
| ·系统主页面的设计 | 第52-53页 |
| ·原始案例生成模块设计 | 第53页 |
| ·案例的筛选模块设计 | 第53-54页 |
| ·案例的聚类分析模块设计 | 第54页 |
| ·基于工况的案例检索模块设计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-72页 |
| 致谢 | 第72页 |