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金融领域的博客信息采集与排序算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外相关技术发展现状第10-15页
     ·网络爬虫发展概况第10-13页
     ·播客搜索引擎发展概况第13-15页
   ·国内外相关技术发展现状第15-17页
第2章 基于链接分析的排序算法研究第17-30页
   ·引言第17页
   ·Web 搜索结果排序算法第17-23页
     ·PageRank 算法第17-20页
     ·HITS 算法第20-23页
   ·Blog 搜索结果排序算法第23-29页
     ·PageRank 算法第23-25页
     ·EigenRumor 算法第25-27页
     ·82Rank 算法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 改进的博客搜索结果排序算法第30-45页
   ·引言第30页
   ·影响金融博客搜索结果排序的因素第30-36页
     ·发表时间第30-31页
     ·博客作者第31-33页
     ·相关链接第33-35页
     ·文章内容第35-36页
   ·基于链接分析的金融博客搜索结果排序第36-41页
     ·金融博客特点第36-38页
     ·改进的金融博客搜索结果排序算法第38-41页
   ·特殊情况第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 金融博客搜索系统的设计与实现第45-57页
   ·引言第45页
   ·博客系统设计与模块介绍第45-52页
     ·整体设计第45-46页
     ·各模块详细介绍第46-52页
   ·系统实现第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 实验结果分析第57-64页
   ·引言第57页
   ·实验环境第57页
   ·实验数据第57-58页
   ·评价方法第58-59页
   ·实验结果分析第59-63页
     ·参数选择第59-62页
     ·排序结果第62页
     ·爬虫效率分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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