视频车辆检测算法研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·引言	第8页
·智能交通系统概述	第8-9页
·基于视频的车辆检测系统的国内外发展状况	第9-12页
·本论文研究的主要内容	第12-13页
第二章 数字图像处理技术相关知识概述	第13-22页
·图像的数字化描述	第13-15页
·边缘检测技术	第15-18页
·sobel 算子	第16页
·canny 算子	第16-18页
·运动特征的提取	第18-20页
·帧差技术	第18页
·光流技术	第18-20页
·基于形态学的图像处理	第20-21页
·数学形态学方法	第20-21页
·数学形态学处理结果分析	第21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于视频的车辆检测算法研究	第22-38页
·灰度方法	第22页
·二值化及阈值估计	第22-23页
·特征提取	第23-24页
·图像背景技术	第24-27页
·平均法	第24-25页
·统计法	第25页
·改进块的方法	第25-26页
·高斯背景建模	第26-27页
·帧差法	第27-28页
·连通域算法	第28-31页
·虚拟线圈法	第31-35页
·车辆特征	第31页
·帧间差分法进行特征提取	第31-35页
·车流量检测实现	第35-36页
·本章小结	第36-38页
第四章 静止背景多目标的跟踪	第38-45页
·基本结构	第38-39页
·检测模块	第39-40页
·运动检测及跟踪线生成	第40-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 结论与展望	第45-46页
·结论	第45页
·展望	第45-46页
参考文献	第46-50页
致谢	第50页