摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·课题研究的背景 | 第8-10页 |
·课题研究的现状 | 第10-12页 |
·研究的意义 | 第12页 |
·本文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文的结构安排 | 第13-15页 |
第二章 概率关系数据模型 | 第15-26页 |
·两种常见的概率关系数据模型 | 第15-19页 |
·Barbara,Garcia-Molina,Porter框架(BGP框架) | 第15-16页 |
·Dey,Sarkar框架(DS框架) | 第16-18页 |
·DS框架下的关系运算 | 第18-19页 |
·DS框架的特点 | 第19页 |
·改进的DS框架 | 第19-25页 |
·DS框架存在的问题 | 第20页 |
·改进的DS概率数据库模型 | 第20-23页 |
·改进DS模型下的投影操作 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 概率数据库数字属性的模糊查询 | 第26-41页 |
·概率数据库数字属性模糊概况 | 第26页 |
·模糊理论与隶属函数 | 第26-30页 |
·模糊数学理论 | 第26-27页 |
·隶属函数的介绍 | 第27-30页 |
·模糊查询过程的实现过程及实例分析 | 第30-37页 |
·模糊集的建立和隶属函数的求解 | 第30-33页 |
·隶属度的调整 | 第33-35页 |
·模糊查询的实现过程 | 第35-37页 |
·数字属性模糊查询实验分析 | 第37-39页 |
·数据设置 | 第37页 |
·隶属函数的参数对查询结果的影响 | 第37-38页 |
·可选元组概率对查询结果的影响 | 第38页 |
·模糊查询时间的主要影响因素分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第四章 概率数据库的聚集查询 | 第41-61页 |
·概率数据库聚集查询 | 第41-45页 |
·相关研究及应用 | 第41页 |
·聚集查询研究的难点 | 第41-43页 |
·Robert聚集查询的算法 | 第43-45页 |
·新的聚集函数及分组聚集 | 第45-50页 |
·聚集函数 | 第46-47页 |
·新的聚集函数 | 第47-49页 |
·分组聚集 | 第49-50页 |
·分组聚集函数 | 第50页 |
·聚集函数的实现过程 | 第50-56页 |
·编码过程 | 第50-51页 |
·概率关系的聚集函数的实现方法 | 第51页 |
·转换的实现过程 | 第51-54页 |
·存储过程的实现过程 | 第54-55页 |
·近似计算的实现过程 | 第55-56页 |
·实验分析 | 第56-59页 |
·实验环境的设置 | 第56页 |
·实验结果与分析 | 第56-57页 |
·影响错误率的因素分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第67页 |