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概率数据库及有效查询技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题研究的背景第8-10页
   ·课题研究的现状第10-12页
   ·研究的意义第12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·论文的结构安排第13-15页
第二章 概率关系数据模型第15-26页
   ·两种常见的概率关系数据模型第15-19页
     ·Barbara,Garcia-Molina,Porter框架(BGP框架)第15-16页
     ·Dey,Sarkar框架(DS框架)第16-18页
     ·DS框架下的关系运算第18-19页
     ·DS框架的特点第19页
   ·改进的DS框架第19-25页
     ·DS框架存在的问题第20页
     ·改进的DS概率数据库模型第20-23页
     ·改进DS模型下的投影操作第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 概率数据库数字属性的模糊查询第26-41页
   ·概率数据库数字属性模糊概况第26页
   ·模糊理论与隶属函数第26-30页
     ·模糊数学理论第26-27页
     ·隶属函数的介绍第27-30页
   ·模糊查询过程的实现过程及实例分析第30-37页
     ·模糊集的建立和隶属函数的求解第30-33页
     ·隶属度的调整第33-35页
     ·模糊查询的实现过程第35-37页
   ·数字属性模糊查询实验分析第37-39页
     ·数据设置第37页
     ·隶属函数的参数对查询结果的影响第37-38页
     ·可选元组概率对查询结果的影响第38页
     ·模糊查询时间的主要影响因素分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 概率数据库的聚集查询第41-61页
   ·概率数据库聚集查询第41-45页
     ·相关研究及应用第41页
     ·聚集查询研究的难点第41-43页
     ·Robert聚集查询的算法第43-45页
   ·新的聚集函数及分组聚集第45-50页
     ·聚集函数第46-47页
     ·新的聚集函数第47-49页
     ·分组聚集第49-50页
     ·分组聚集函数第50页
   ·聚集函数的实现过程第50-56页
     ·编码过程第50-51页
     ·概率关系的聚集函数的实现方法第51页
     ·转换的实现过程第51-54页
     ·存储过程的实现过程第54-55页
     ·近似计算的实现过程第55-56页
   ·实验分析第56-59页
     ·实验环境的设置第56页
     ·实验结果与分析第56-57页
     ·影响错误率的因素分析第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间主要的研究成果第67页

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