首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文--数字处理论文

无人飞行器影像处理研究及其实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-11页
     ·数字摄影测量技术的发展第9-10页
     ·无人飞行器遥感影像的特点第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·研究内容及意义第12-14页
第二章 无人飞行器遥感影像预处理第14-20页
   ·数码相机的检校第14-17页
     ·数码相机的误差来源第14页
     ·数码相机的检校方法第14-16页
     ·影像畸变纠正第16-17页
   ·基于 POS系统获取无人飞行器遥感影像外方位元素第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 无人飞行器遥感影像处理方法第20-55页
   ·影像匹配第20-36页
     ·相似性测度第20-21页
     ·影像特征点提取算法分析第21-26页
       ·Moravec算法第22页
       ·Forstner算法第22-24页
       ·SUSAN算法第24-26页
       ·Harris算法第26页
     ·角点提取算法比较第26-27页
     ·影像匹配算法分析第27-33页
     ·金字塔影像数据结构第33-35页
     ·本文试验影像匹配策略第35-36页
   ·无人飞行器遥感影像空三处理研究第36-53页
     ·遥感影像单模型几何处理基础第38-45页
       ·相对定向及其解法第38-42页
       ·绝对定向及其解法第42-44页
       ·无人飞行器遥感影像前方交会第44-45页
     ·无人飞行器遥感影像区域网平差研究第45-51页
     ·数字正射影像图(DOM)生成方法研究第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 无人飞行器遥感影像处理系统实现第55-62页
   ·无人飞行器遥感影像处理系统介绍第55-56页
   ·系统开发工具第56-57页
   ·无人飞行器遥感影像实验数据来源第57页
   ·系统功能模块实现第57-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间主要研究成果第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于SIFT算法的无人机遥感图像配准
下一篇:基于混合聚类的大本体分块映射及评价方法研究