| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 前言 | 第9-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·风险管理在国内外的研究 | 第10-13页 |
| ·风险管理在国外发展历程 | 第10-11页 |
| ·风险管理在我国的现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| ·论文研究的主要内容与方法 | 第13-14页 |
| ·研究的意义 | 第14页 |
| ·研究的难点 | 第14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-16页 |
| 2. 风险识别 | 第16-29页 |
| ·风险内涵 | 第16-17页 |
| ·风险的定义 | 第16页 |
| ·风险的基本要素 | 第16-17页 |
| ·一般风险识别 | 第17-18页 |
| ·风险识别的概念 | 第17-18页 |
| ·风险识别的特点 | 第18页 |
| ·水电施工项目风险识别 | 第18-21页 |
| ·风险识别程序的确定 | 第18-20页 |
| ·风险识别的方法 | 第20-21页 |
| ·风险评价指标体系的建立 | 第21-29页 |
| ·风险识别指标体系建立的原则 | 第22-23页 |
| ·风险识别指标体系的建立 | 第23页 |
| ·风险识别结果分析 | 第23-29页 |
| 3 水电施工项目风险分析方法及应用 | 第29-52页 |
| ·风险分析概述 | 第29页 |
| ·风险评价方法的回顾 | 第29-33页 |
| ·定性风险分析方法 | 第29-31页 |
| ·定量风险分析方法 | 第31-33页 |
| ·网络层次分析法(ANP) | 第33-39页 |
| ·ANP的基本理论 | 第33-35页 |
| ·ANP结构分析 | 第35-36页 |
| ·ANP结构的超矩阵与加权超矩阵 | 第36-38页 |
| ·计算极限相对排序向量 | 第38页 |
| ·应用ANP的基本步骤 | 第38-39页 |
| ·基于ANP方法在水电项目风险的分析 | 第39-50页 |
| ·网络结构的构建 | 第39-41页 |
| ·内部独立的指标层的权重确定 | 第41-42页 |
| ·内部依存准则的超矩阵的确定 | 第42-47页 |
| ·加权超矩阵的确定 | 第47页 |
| ·极限相对排序向量的确定 | 第47-48页 |
| ·综合权重的确定 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 4. 风险的应对 | 第52-66页 |
| ·风险应对的概述 | 第52-61页 |
| ·常用的风险应对的策略 | 第52-60页 |
| ·其他风险应对策略 | 第60-61页 |
| ·基于风险态度的区间数信息多指标决策方法在风险管理决策中的应用 | 第61-65页 |
| ·原理与方法 | 第62-63页 |
| ·算例 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 基于灰色系统理论对施工进度偏差的预测 | 第66-76页 |
| ·问题的提出 | 第66-68页 |
| ·灰色系统理论的建模 | 第68-71页 |
| ·数据检验及预处理 | 第68-69页 |
| ·灰色预测模型GM(1,1)的建立及模型精度检验 | 第69-71页 |
| ·灰色系统理论在工期偏差预测的实例分析 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 6 组合预测模型在施工项目进度预测中的构建与应用 | 第76-82页 |
| ·组合模型的建立 | 第76-78页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第76页 |
| ·一元多项式回归模型 | 第76-77页 |
| ·熵值法的基本原理 | 第77-78页 |
| ·基于组合预测模型对工程进度的预测 | 第78-81页 |
| ·建立GM(1,1)模型 | 第78-79页 |
| ·一元多项式回归模型 | 第79页 |
| ·熵值法确定组合预测权系数 | 第79-81页 |
| ·预测结果分析 | 第81-82页 |
| 7. 结论与展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 | 第87页 |