| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·供热系统简介 | 第10-12页 |
| ·供热温度控制系统的发展现状 | 第12-13页 |
| ·神经网络控制概述 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 热力站供热系统建模 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·热力站换热器的机理建模 | 第15-17页 |
| ·热交换器的实验建模 | 第17页 |
| ·扰动量推导 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 PID 控制原理及应用 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·普通PID 控制的结构及原理 | 第19-21页 |
| ·不完全微分PID 控制器算法 | 第21-24页 |
| ·不完全微分PID 控制算法的结构 | 第22-23页 |
| ·最优整定法 | 第23-24页 |
| ·采样周期选择 | 第24页 |
| ·仿真实例 | 第24-26页 |
| ·仿真结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于BP 神经网络PID 控制原理及应用 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于BP 网络整定的不完全微分PID 控制 | 第28-37页 |
| ·BP 神经网络PID 控制 | 第28-33页 |
| ·不完全微分 PID 控制算法 | 第33页 |
| ·神经网络的选用及控制系统的构成 | 第33-36页 |
| ·网络结构和各层神经元个数选择 | 第36-37页 |
| ·仿真实例 | 第37-43页 |
| ·仿真结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于DRNN 辨识的不完全微分BP 神经网络PID 控制 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·DRNN 网络模型及算法规则 | 第47-49页 |
| ·DRNN 网络模型 | 第47-48页 |
| ·DRNN 的动态反传算法 | 第48-49页 |
| ·DRNN 辨识网络 | 第49-58页 |
| ·非线性系统辨识的一般模型 | 第49-50页 |
| ·DRNN 网络用于参数辨识的结构与算法 | 第50-52页 |
| ·基于DRNN 辨识不完全微分BP 神经网络PID 控制的结构和算法 | 第52-54页 |
| ·仿真实例 | 第54-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·进一步工作建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |