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基于多幅图象的空间曲线结构三维重建

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·引言第6页
   ·计算机视觉的发展概况第6-7页
   ·三维重建技术第7-10页
     ·计算机视觉中的三维重构及研究现状第7-9页
     ·三维重建在应用中需要解决的问题第9-10页
   ·选题依据及研究内容第10-12页
第二章 相机标定第12-22页
   ·相机模型第12-16页
     ·线性相机模型第12-15页
     ·非线性相机模型第15-16页
   ·标定方法概述第16-18页
     ·利用相机透视变换矩阵的标定方法第16-17页
     ·Tsai的RAC标定方法第17页
     ·相机自标定方法第17页
     ·张氏平面标定法第17-18页
   ·本文的标定方法第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 相机姿态的反求第22-38页
   ·两视图几何第22-28页
     ·极线几何概述第22-23页
     ·F矩阵和E矩阵的计算第23-25页
     ·根据E矩阵反求相机姿态第25-28页
   ·多个相机姿态的反求第28-33页
     ·多个相机姿态反求第28-29页
     ·相机定位第29-32页
     ·三角形法重建第32-33页
     ·相机位姿与三维结构的优化第33页
   ·实例分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 主动轮廓模型的理论和探讨第38-45页
   ·引言第38页
   ·主动轮廓模型的原理第38-44页
     ·主动轮廓模型概述第38-40页
     ·主动轮廓模型的优缺点第40-41页
     ·经典主动轮廓模型处理图像的实例第41-42页
     ·基于贪婪算法的主动轮廓模型第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 曲线三维结构重建第45-58页
   ·引言第45页
   ·方法简介第45-48页
     ·准备工作第45-47页
     ·相机位姿的确定第47页
     ·目标曲线的三维重建第47-48页
   ·目标曲线的提取第48-51页
     ·数值微分算法第49-50页
     ·基于B样条曲线的Snake点拟合第50-51页
   ·同名曲线匹配与三维重建第51-55页
     ·三维重建基本原理第52-53页
     ·极线约束第53-54页
     ·图像曲线重采样第54页
     ·目标曲线的匹配第54-55页
   ·应用实例第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文工作总结第58-59页
   ·今后工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-67页

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