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基于核的非线性特征抽取与人脸识别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
1 绪论第11-24页
   ·特征抽取方法概述第11-12页
   ·核方法理论第12-13页
   ·常见的几种核函数第13-14页
   ·核方法在特征抽取中的研究现状第14-15页
     ·线性方法到非线性方法的核推广第14页
     ·核特征抽取方法第14-15页
   ·线性特征抽取方法第15-20页
     ·主成分分析第15-16页
     ·Fisher鉴别分析第16-18页
     ·典型相关分析第18-20页
   ·特征抽取在人脸识别中的应用第20-21页
     ·人脸识别介绍第20-21页
     ·人脸识别特征抽取方法第21页
   ·本文的内容安排第21-24页
2 核主成分分析及推广第24-35页
   ·核主成分分析第24-25页
   ·带类信息的核主成分分析(CIKPCA)第25-29页
     ·核主成分分析的监督化推广第26-27页
     ·CIKPCA特征抽取第27页
     ·本文对CIKPCA特征融合的最近邻分类器改造设计第27-29页
   ·仿真实验与结果分析第29-34页
     ·Iris数据集上的实验第29页
     ·ORL人脸库上的实验第29-31页
     ·Yale人脸库上的实验第31-34页
   ·本章小结第34-35页
3 核鉴别分析及推广第35-46页
   ·核Fisher鉴别分析第35-36页
   ·核最大间距准则第36-39页
   ·局部距离核最大间距准则第39-41页
   ·仿真实验与结果分析第41-44页
     ·在ORL人脸库上的实验第41-42页
     ·在Yale人脸库上的实验第42页
     ·在AR人脸库上的实验第42-44页
     ·LocalKMMC实验第44页
   ·本章小结第44-46页
4 核典型相关分析及推广第46-63页
   ·核典型相关分析第46-47页
   ·核广义典型相关分析第47-51页
     ·广义典型相关分析第48-50页
     ·两阶段核广义典型相关分析第50-51页
   ·核鉴别典型相关分析第51-53页
     ·鉴别典型相关分析第51-52页
     ·核鉴别典型相关分析第52-53页
   ·核广义鉴别典型相关分析第53-57页
   ·仿真实验与结果分析第57-61页
     ·在ORL人脸库上的实验第57-58页
     ·在AR人脸库上的实验第58-60页
     ·在Yale人脸库上的实验第60-61页
   ·本章小结第61-63页
5 局部距离核鉴别典型相关分析第63-73页
   ·局部距离鉴别典型相关分析第63-65页
   ·核化局部距离鉴别典型相关分析第65-67页
   ·仿真实验与结果分析第67-72页
     ·在ORL人脸库上的实验第67-69页
     ·在Yale人脸库上的实验第69-71页
     ·在AR人脸库上的实验第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-74页
   ·总结第73页
   ·展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79页

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