| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·机组优化的研究背景及意义 | 第12页 |
| ·机组优化的研究现状 | 第12-17页 |
| ·传统优化方法 | 第13-14页 |
| ·现代智能优化方法 | 第14-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 人工鱼群算法与粒子群算法的研究 | 第19-43页 |
| ·人工鱼群算法在组合问题的研究 | 第19-22页 |
| ·人工鱼群算法概述 | 第19页 |
| ·人工鱼群算法组合优化问题描述 | 第19-21页 |
| ·扩展的人工鱼群算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的研究 | 第22-34页 |
| ·粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·生物免疫算法 | 第25-30页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第30-32页 |
| ·基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群优化算法(简称IVT-PSO) | 第32-34页 |
| ·MATLAB仿真 | 第34-42页 |
| ·测试函数 | 第34-37页 |
| ·实验参数设置 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-42页 |
| ·仿真分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 机组组合的研究 | 第43-53页 |
| ·机组启停优化 | 第43-50页 |
| ·机组组合问题的提出 | 第43-44页 |
| ·机组的耗量特性 | 第44-46页 |
| ·耗量特性曲线及其参数的确定 | 第46页 |
| ·耗机组耗量的微增特性及耗量特性 | 第46-48页 |
| ·机组的启停成本 | 第48-49页 |
| ·机组启停优化考虑的因素 | 第49-50页 |
| ·负荷优化 | 第50-52页 |
| ·负荷优化目标函数 | 第50-51页 |
| ·负荷优化约束条件 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于协调鱼群与IVT-PSO算法的机组优化研究 | 第53-63页 |
| ·协调粒子群算法在机组启停应用 | 第53-57页 |
| ·机组组合的编码 | 第53页 |
| ·机组规则的引入 | 第53-54页 |
| ·鱼群初始值的归一化处理 | 第54页 |
| ·协调鱼群算法的实现 | 第54页 |
| ·协调鱼群行为在机组启停的行为描述 | 第54-56页 |
| ·协调鱼群在机组启停的程序设计 | 第56-57页 |
| ·WT-PSO算法在负荷分配应用 | 第57-60页 |
| ·负何优化的约束 | 第57-58页 |
| ·基于疫苗接种的免疫禁忌粒子群算法在负荷优化的程序设计 | 第58-60页 |
| ·仿真实例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 市场条件下基于协调鱼群与IVT-PSO算法的机组优化研究 | 第63-76页 |
| ·市场条件机组优化应考虑的问题 | 第63-64页 |
| ·市场条件下机组优化的模型与约束 | 第64-66页 |
| ·问题的描述 | 第64页 |
| ·市场条件下机组优化数学模型 | 第64-66页 |
| ·协调鱼群与粒子群算法在市场条件下机组优化程序设计 | 第66-70页 |
| ·鱼群算法的程序设计 | 第66-68页 |
| ·改进粒子群算法在负荷优化的程序设计 | 第68-70页 |
| ·市场条件下机组优化实例仿真 | 第70-75页 |
| ·原始数据 | 第71-72页 |
| ·仿真结果 | 第72-74页 |
| ·仿真分析 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果获奖情况 | 第84页 |
