| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·问题提出背景 | 第10页 |
| ·论文目标和作者主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 互联网 SNS 广告与计算广告学 | 第12-18页 |
| ·互联网广告 | 第12-15页 |
| ·互联网广告体系全景 | 第12-14页 |
| ·互联网广告的盈利模式 | 第14页 |
| ·互联网广告核心过程和面临问题与挑战 | 第14-15页 |
| ·计算广告学 | 第15页 |
| ·SNS 广告简介 | 第15-18页 |
| ·SNS 广告的优势 | 第16页 |
| ·SNS 精准投放广告发展现状 | 第16-18页 |
| 第3章 互联网广告作弊与反作弊 | 第18-25页 |
| ·互联网广告作弊情况描述 | 第18-21页 |
| ·互联网广告作弊类型 | 第18页 |
| ·互联网广告作弊原因 | 第18-19页 |
| ·作弊手段与方式 | 第19-21页 |
| ·各种作弊类型之间的关系 | 第21页 |
| ·互联网广告作弊情况现状 | 第21-22页 |
| ·互联网广告反作弊主要措施 | 第22-24页 |
| ·预防作弊 | 第22-23页 |
| ·检测作弊 | 第23页 |
| ·抑制作弊 | 第23-24页 |
| ·人人网广告平台反作弊现状简介 | 第24-25页 |
| 第4章 Hadoop 分布式计算平台与 Thrift框架 | 第25-34页 |
| ·Hadoop 简介 | 第25-27页 |
| ·Hadoop 框架生态系统 | 第25-26页 |
| ·Hadoop 分布式文件系统 | 第26-27页 |
| ·Map/Reduce | 第27-29页 |
| ·Thrift | 第29-33页 |
| ·Thrift 整体构架 | 第30-31页 |
| ·实际运行性能 | 第31-33页 |
| ·Hadoop 与 Thrift 在广告平台的应用 | 第33-34页 |
| 第5章 广告平台精准投放系统 | 第34-39页 |
| ·系统设计目标 | 第34-35页 |
| ·广告精准投放系统总体构架 | 第35-36页 |
| ·精准投放模块广告引擎主要业务逻辑 | 第36-39页 |
| 第6章 广告平台反作弊系统的整体结构与设计 | 第39-48页 |
| ·系统需求分析 | 第39-42页 |
| ·整体设计思想 | 第42-43页 |
| ·详细设计 | 第43-46页 |
| ·系统运行结果分析 | 第46-48页 |
| 第7章 存在问题，系统评价与展望 | 第48-49页 |
| ·精准投放技术面临隐私保护问题 | 第48页 |
| ·广告系统反作弊工作改进方向 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |