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基于图像处理的PCB缺陷检测系统的设计与研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·国内外现状和发展趋势第11-14页
     ·国外相关产品与技术现状第12-13页
     ·国内相关产品与技术现状第13-14页
   ·课题任务及研究意义第14-15页
   ·本论文完成的工作第15-16页
第2章 PCB检测系统总体方案设计第16-24页
   ·系统结构组成第16-17页
   ·光照单元设计第17-19页
   ·图像采集单元设计第19-22页
     ·CCD摄像机的选择第19-21页
     ·图像采集卡的选择第21-22页
   ·运动控制单元设计第22页
   ·图像处理单元设计第22-24页
第3章 PCB图像的预处理第24-41页
   ·PCB图像的增强第24-29页
     ·灰度直方图均衡化第25-27页
     ·灰度变换第27-28页
     ·图像增强结果分析第28-29页
   ·PCB图像的平滑第29-34页
     ·邻域平均法第29-31页
     ·中值滤波第31-34页
     ·图像平滑结果分析第34页
   ·PCB图像的锐化第34-41页
     ·微分算子方法第34-36页
     ·sobel算子第36-38页
     ·拉普拉斯算子第38-39页
     ·高通滤波第39页
     ·图像锐化结果分析第39-41页
第4章 PCB图像的阈值分割第41-47页
   ·最大熵法第41-42页
   ·最小偏态法第42-43页
   ·直方图阈值双峰法第43-45页
   ·最大方差阈值法第45-46页
   ·阈值分割结果对比分析第46-47页
第5章 PCB图像的缺陷检测第47-63页
   ·PCB的主要缺陷第47-48页
   ·PCB缺陷检测方法第48-49页
   ·图像的形态学处理第49-52页
     ·形态学腐蚀第49-50页
     ·形态学膨胀第50-51页
     ·开运算第51-52页
     ·闭运算第52页
   ·图像对比第52-53页
   ·短路断路缺陷的检测第53-57页
   ·毛刺缺损空洞的缺陷检测第57-63页
     ·缺损空洞缺陷检测第57-60页
     ·毛刺缺陷检测第60-63页
总结与展望第63-65页
 1. 课题总结第63页
 2. 前景展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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