| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 导言 | 第13-33页 |
| ·赤潮卫星遥感研究综述 | 第13-21页 |
| ·赤潮 | 第13-15页 |
| ·赤潮卫星遥感 | 第15-21页 |
| ·海色卫星遥感反演算法及Envisat/MERIS | 第21-31页 |
| ·辐射量定标 | 第22-23页 |
| ·大气校正算法及其精度 | 第23-26页 |
| ·生物光学算法及其精度 | 第26-30页 |
| ·Envisat/MERIS | 第30-31页 |
| ·论文思路与研究框架 | 第31-33页 |
| 第2章 数据与方法 | 第33-46页 |
| ·研究海区 | 第33-34页 |
| ·现场数据 | 第34-40页 |
| ·现场数据采集 | 第34-37页 |
| ·现场数据处理 | 第37-40页 |
| ·Hydrolight简介 | 第40-43页 |
| ·物理模型与数学模型 | 第41-42页 |
| ·模型输入与输出设置 | 第42-43页 |
| ·卫星数据 | 第43-46页 |
| ·MERIS高浓度悬浮泥沙标志位的设定 | 第43-45页 |
| ·SST数据 | 第45-46页 |
| 第3章 东海赤潮多发区卫星叶绿素a浓度半分析反演模型 | 第46-73页 |
| ·东海赤潮多发区生物光学算法 | 第46-60页 |
| ·东海赤潮多发区固有光学性质 | 第46-53页 |
| ·固有光学性质与表观光学性质之间的关系 | 第53-58页 |
| ·模拟光谱与现场光谱比较 | 第58-60页 |
| ·半分析反演模型 | 第60-63页 |
| ·算法描述 | 第60-61页 |
| ·印证 | 第61-63页 |
| ·东海赤潮多发区MERIS叶绿素a浓度反演 | 第63-73页 |
| 第4章 东海赤潮监测卫星遥感判据及应用 | 第73-97页 |
| ·赤潮水体光谱 | 第73-75页 |
| ·基于MERIS level2数据赤潮探测 | 第75-89页 |
| ·方法 | 第75-79页 |
| ·案例研究 | 第79-85页 |
| ·时间序列分析:1个案例 | 第85-89页 |
| ·基于MERIS Rayleigh散射校正后数据赤潮探测 | 第89-93页 |
| ·方法 | 第89-90页 |
| ·案例研究与基于MERIS level 2数据探测结果比较 | 第90-93页 |
| ·时间序列分析:1个案例 | 第93页 |
| ·小结 | 第93-97页 |
| 第5章 垂直非均匀叶绿素a浓度剖面对赤潮监测的影响 | 第97-113页 |
| ·简介 | 第97-99页 |
| ·数据模拟 | 第99-102页 |
| ·增殖阶段叶绿素a浓度垂直剖面模拟 | 第99-101页 |
| ·基于Hydrolight遥感反射比模拟 | 第101-102页 |
| ·实验设计 | 第102-106页 |
| ·叶绿素a浓度高斯分布模型参数设计 | 第102-104页 |
| ·Hydrolight 4.1模型参数设计 | 第104-106页 |
| ·结果 | 第106-111页 |
| ·分析与讨论 | 第111-113页 |
| 第6章 结语 | 第113-117页 |
| ·论文主要研究结果 | 第113-115页 |
| ·下一步工作 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| Aeknowledgement | 第131-132页 |
| 个人简历 | 第132页 |
| 发表的学术论文 | 第132页 |
