高动态范围图像显示算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章引言 | 第9-11页 |
| ·高动态范围图像压缩显示的意义和现状 | 第9页 |
| ·本文的研究思路和论文结果 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章图像动态范围变换技术及其基本数理模型 | 第11-20页 |
| ·图像动态范围 | 第11页 |
| ·图像动态范围变换技术的提出 | 第11-12页 |
| ·高动态范围图像数据特征 | 第12-13页 |
| ·高动态范围图像的文件格式 | 第13-15页 |
| ·人眼视觉模型 | 第15-17页 |
| ·图像动态范围变换技术的数理模型 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 高动态范围图像综述 | 第20-32页 |
| ·概述—高动态范围图像定义 | 第20页 |
| ·全局动态范围压缩的重建方法 | 第20-23页 |
| ·局部动态范围压缩的重建方法 | 第23-25页 |
| ·几类代表性算法 | 第25-30页 |
| ·以S 方程为基础的色阶重建算法 | 第25-26页 |
| ·自适应对数映射算法 | 第26-27页 |
| ·基于直方图均衡化的色阶重建算法 | 第27-28页 |
| ·基于分层模型的算法 | 第28-29页 |
| ·基于摄影法的色阶重建算法 | 第29-30页 |
| ·基于梯度压缩的色阶重建算法 | 第30页 |
| ·分析与比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章高动态范围图像对数域的梯度非线性变换技术 | 第32-37页 |
| ·数理模型 | 第32-33页 |
| ·梯度衰减函数 | 第33-35页 |
| ·亮度图像重建 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 解泊松方程 | 第37-56页 |
| ·泊松方程非等间距有限差分的数值求解方法 | 第37-40页 |
| ·非等间距网格的二阶微分差分格式 | 第37-39页 |
| ·数值计算方法 | 第39-40页 |
| ·基于径向基函数无网格配点法求解泊松方程[33] | 第40-43页 |
| ·径向基函数逼近 | 第40-41页 |
| ·基本原理 | 第41-43页 |
| ·解带有内部边界泊松方程的共轭梯度法三角预处理器 | 第43-47页 |
| ·结构描述 | 第43-44页 |
| ·理论公式 | 第44-47页 |
| ·最小二乘共轭梯度求解二维图像复原算法 | 第47-50页 |
| ·算法原理 | 第47-48页 |
| ·变尺度法求最优解 | 第48-50页 |
| ·快速傅立叶(FFT)变换解泊松方程 | 第50-55页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第50-51页 |
| ·FFT 算法的基本原理 | 第51-53页 |
| ·快速傅立叶(FFT)解泊松方程 | 第53-54页 |
| ·FFT 的程序实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·实验过程总结和结果分析 | 第56-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69页 |
