| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容和成果 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·可行性与创新性 | 第12-14页 |
| 第二章 带集货与送货的车辆路径规划问题综述 | 第14-27页 |
| ·VRPPD 问题综述 | 第14-16页 |
| ·先送货后集货 | 第14-15页 |
| ·混式集货与送货 | 第15页 |
| ·同时集货与送货 | 第15-16页 |
| ·VRPPD 问题的求解算法 | 第16-25页 |
| ·生成初始路径的基本算法 | 第16-18页 |
| ·路径改进的邻域搜索算法 | 第18-22页 |
| ·路径改进的元启发式算法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 问题描述及数学模型 | 第27-33页 |
| ·VRPPDTW 问题描述 | 第27-29页 |
| ·物流配送网络 | 第27页 |
| ·集货需求、送货需求和任务 | 第27-29页 |
| ·时间窗 | 第29页 |
| ·车辆 | 第29页 |
| ·问题求解目标 | 第29页 |
| ·VRPPDTW 问题的数学模型 | 第29-32页 |
| ·变量定义 | 第29-31页 |
| ·目标函数及约束 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 启发式CW 算法求解VRPPDTW | 第33-40页 |
| ·算法原理 | 第33-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-37页 |
| ·求解结果 | 第37-38页 |
| ·算法流程图 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 禁忌搜索算法求解VRPPDTW | 第40-52页 |
| ·邻域搜索机制 | 第40-44页 |
| ·邻域的定义 | 第40-43页 |
| ·邻域的搜索 | 第43-44页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第44-47页 |
| ·禁忌对象 | 第44页 |
| ·禁忌长度 | 第44页 |
| ·并行搜索策略( Collateral search strategy) | 第44-45页 |
| ·多样性策略(diversification strategy) | 第45-46页 |
| ·特赦规则 | 第46页 |
| ·停止规则 | 第46-47页 |
| ·禁忌搜索算法流程图 | 第47-48页 |
| ·算法的伪代码及意义 | 第48-49页 |
| ·参数选择 | 第49-51页 |
| ·邻域大小的选择 | 第50页 |
| ·禁忌长度的选择 | 第50页 |
| ·迭代次数的选择 | 第50-51页 |
| ·多样性因子的选择 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 算例验证及算法性能分析 | 第52-60页 |
| ·算例验证 | 第52-55页 |
| ·试验数据的选取 | 第52-53页 |
| ·试验结果 | 第53-54页 |
| ·结果对比及分析 | 第54-55页 |
| ·算法性能分析 | 第55-56页 |
| ·目标函数灵敏度分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 全文总结 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第68-70页 |