最小化订单集总拖期的仓储系统调度与库位规划问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·仓储系统 | 第14页 |
| ·仓储系统调度问题 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文调度问题的特点 | 第16-17页 |
| ·仓储系统库位规划问题 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文库位规划问题的特点 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-22页 |
| 第二章 仓储系统的构成与操作流程 | 第22-27页 |
| ·仓储系统的硬件构成 | 第23页 |
| ·货物的存储方式 | 第23-24页 |
| ·本文仓储系统的构成 | 第24-25页 |
| ·仓储系统的操作 | 第25页 |
| ·本文仓储系统的操作流程 | 第25-27页 |
| 第三章 仓储系统订单调度问题建模与算法 | 第27-43页 |
| ·仓储系统调度问题的数学模型 | 第27-31页 |
| ·本文研究问题的特点 | 第27页 |
| ·模型假设 | 第27-28页 |
| ·数学符号的定义 | 第28-29页 |
| ·决策变量的定义 | 第29页 |
| ·仓储系统的调度模型 | 第29-31页 |
| ·调度问题的启发式算法设计 | 第31-37页 |
| ·调度问题的子问题及决策点 | 第31-32页 |
| ·各决策点的启发式规则 | 第32-34页 |
| ·基于规则组合的启发式算法 | 第34页 |
| ·根据数字实验选择规则组合 | 第34-37页 |
| ·基于启发式算法的禁忌搜索 | 第37-43页 |
| ·算法的选择 | 第37页 |
| ·本文禁忌算法特点 | 第37-38页 |
| ·初始解和适配值函数 | 第38页 |
| ·邻域结构定义 | 第38-39页 |
| ·邻域操作方法 | 第39-40页 |
| ·禁忌列表和禁忌对象 | 第40-41页 |
| ·特赦准则 | 第41页 |
| ·终止准则 | 第41页 |
| ·实验计算和结果分析 | 第41-43页 |
| 第四章 库位优化问题建模与算法设计 | 第43-67页 |
| ·库位规划的策略与原则 | 第43-45页 |
| ·货物的存储策略 | 第43-44页 |
| ·库位规划的原则 | 第44-45页 |
| ·本文研究问题的特点 | 第45-46页 |
| ·库位优化问题的数学模型 | 第46-48页 |
| ·模型假设 | 第46-47页 |
| ·数学符号的定义 | 第47页 |
| ·决策变量的定义 | 第47页 |
| ·库位优化问题的数学模型 | 第47-48页 |
| ·算法的选择 | 第48-52页 |
| ·问题的复杂性 | 第48-49页 |
| ·遗传算法 | 第49-51页 |
| ·单染色体遗传算法 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的缺点与本文的处理方法 | 第52-53页 |
| ·算法初步设计 | 第53-59页 |
| ·染色体编码与解码 | 第53-54页 |
| ·遗传算子 | 第54-55页 |
| ·适应度函数 | 第55页 |
| ·染色体的选择方法 | 第55-56页 |
| ·不可行染色体的处理方法 | 第56页 |
| ·初始种群的产生方法 | 第56-59页 |
| ·算法的详细设计 | 第59-63页 |
| ·适应度的计算 | 第59-60页 |
| ·适应度的转换 | 第60-61页 |
| ·对较优解进行局部搜索 | 第61-63页 |
| ·数字实验及分析 | 第63-67页 |
| ·与COI 指数法的比较 | 第63-65页 |
| ·与普通遗传算法的比较 | 第65-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
