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任务关键实时系统的可信感知调度研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·研究背景和意义第16-22页
     ·重要性概述第16-17页
     ·任务关键实时系统及特征第17-19页
     ·任务调度的可信挑战第19-20页
     ·研究意义第20-22页
   ·研究现状第22-28页
     ·国外研究现状第22-27页
       ·能量感知调度第23-24页
       ·可靠感知调度第24-25页
       ·安全感知调度第25-27页
     ·国内研究现状第27-28页
   ·研究内容与主要贡献第28页
   ·论文结构第28-30页
第二章 可信性感知的实时调度框架第30-47页
   ·实时任务调度第30-36页
     ·基本概念第30-32页
     ·实时调度分类第32-36页
       ·基于任务调度特性的调度分类第32-33页
       ·基于感知特性的调度分类第33-35页
       ·基于优化质量的调度分类第35-36页
   ·增强实时任务可信性的机制第36-42页
     ·能耗有效机制第36-37页
     ·可靠性机制第37-40页
     ·安全性机制第40-42页
   ·可信性感知的应用架构与统一调度框架第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 能量感知的实时任务懒惰调度第47-60页
   ·引言第47页
   ·相关工作第47-48页
   ·系统模型与目标第48-50页
     ·系统模型第48-49页
     ·调度目标第49-50页
   ·能量最优的任务调度第50-57页
     ·懒惰调度算法第50-53页
     ·能耗最优性证明第53-57页
   ·实验结果第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 可靠感知的能量有效分布式独立任务调度第60-75页
   ·引言第60页
   ·相关工作第60-61页
   ·系统模型第61-64页
     ·分布式应用架构第61-62页
     ·可靠和实时约束的任务模型第62页
     ·基于DVS的任务能耗第62-63页
     ·基于DVS的任务可靠性第63-64页
   ·系统目标第64页
   ·高可靠低能耗的实时任务调度第64-68页
     ·基于完美接纳控制的启发式算法第64-66页
     ·算法描述与复杂度分析第66-68页
     ·性能增强的局部松驰回收机制第68页
   ·仿真实验第68-74页
     ·实验建立第68-70页
     ·结果分析第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 安全风险驱动的实时任务调度第75-97页
   ·引言第75页
   ·相关工作第75-76页
   ·安全关键的系统模型第76-80页
     ·安全关键实时系统的应用架构第76-77页
     ·安全关键的实时任务模型第77-78页
     ·安全开销模型第78-79页
     ·实时任务的安全风险第79-80页
   ·周期实时任务调度第80-85页
     ·调度目标第80页
     ·安全风险驱动的调度算法第80-85页
       ·多阶段安全决策过程第81页
       ·安全性能确保的近似算法第81-83页
       ·ASRMA算法描述与分析第83-85页
   ·非周期实时任务调度第85-87页
     ·基于瞬态利用率的在线判定第85页
     ·非周期安全任务的在线调度目标第85-86页
     ·RSTS:风险驱动的安全关键非周期任务调度第86-87页
   ·仿真实验第87-96页
     ·周期任务实验第88-91页
     ·非周期任务实验第91-96页
       ·仿真建立第91-92页
       ·实验结果第92-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 能量约束的安全感知分布式协作任务调度第97-116页
   ·引言第97页
   ·相关工作第97-98页
   ·系统模型第98-101页
     ·SCDES体系结构第98-99页
     ·安全感知的协作任务模型第99-100页
     ·安全感知的分配约束第100页
     ·安全感知的时间和能耗开销第100-101页
     ·任务安全风险第101页
   ·系统目标第101-102页
   ·SEATMS:安全和能量感知的实时任务映射调度第102-107页
     ·任务定级分组第103-104页
     ·任务映射第104-106页
     ·任务调度第106页
     ·SEATMS复杂度分析第106-107页
   ·实验结果第107-115页
     ·实验建立第107-109页
     ·实验结果第109-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 总结与展望第116-119页
   ·全文总结第116-117页
   ·工作展望第117-119页
参考文献第119-130页
致谢第130-131页
个人简历、攻博期间论文发表、科研工作和获奖情况第131-133页

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