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基于AVS的视频检索系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题背景第10-11页
   ·AVS 视频编码标准简介第11-15页
     ·标准工作简况与进展第11-12页
     ·标准特点第12页
     ·产业化前景第12-13页
     ·AVS 编码框架第13-14页
     ·AVS 视频编码技术第14-15页
       ·帧内预测第14页
       ·帧间预测第14页
       ·熵编码第14页
       ·环路滤波第14-15页
       ·整数变换与量化第15页
   ·基于内容的视频检索简介第15-18页
     ·传统视频检索第15-16页
     ·基于内容的视频检索第16页
     ·著名的视频图象检索系统的介绍第16-18页
     ·国内研究状况第18页
   ·本论文的研究内容第18-20页
第二章 基于内容的视频检索技术研究第20-26页
   ·概述第20页
   ·基于内容的视频检索的特征的提取及分析第20-22页
     ·基于颜色特征的检索技术第20-21页
     ·基于纹理的检索技术第21-22页
     ·基于形状的检索技术第22页
     ·基于边界草图的检索技术第22页
     ·基于空间关系的检索技术第22页
   ·基于内容的视频检索系统性能评价指标第22-24页
     ·查全率和准确度第23页
     ·检索效率第23页
     ·检索率第23-24页
     ·匹配百分函数第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于颜色特征的视频检索技术第26-37页
   ·常用颜色模型及转化第26-34页
     ·RGB 颜色模型第26-27页
     ·HSV 颜色模型第27-29页
     ·HSI 颜色模型第29-31页
       ·从RGB 转换到HSI第30-31页
       ·从HSI 转换到RGB第31页
     ·YUV 颜色模型第31-33页
       ·YUV 颜色模型主要作用第32页
       ·YUV 与RGB 之间的相互转换第32页
       ·YUV 主要的采样格式第32-33页
       ·YUV 主要的格式第33页
     ·YIQ 颜色模型第33-34页
     ·XYZ 颜色模型第34页
   ·颜色特征表述方法第34-36页
     ·颜色直方图第34-35页
     ·颜色矩第35页
     ·主色调法第35页
     ·颜色聚会矢量第35-36页
     ·颜色相关图第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于AVS 的视频检索系统设计与实现第37-65页
   ·系统总体架构第37-38页
   ·AVS 解码过程分析第38-40页
     ·视频序列头第38页
     ·视频帧第38页
     ·图像间的顺序第38-39页
     ·解码流程第39-40页
   ·BMP 图像文件分析第40-42页
     ·BMP 图像文件头第40页
     ·BMP 图像位图信息头第40-41页
     ·BMP 图像位图颜色表第41-42页
     ·BMP 图像位图数据第42页
   ·颜色特征的提取及表述第42-44页
     ·颜色直方图第42页
     ·局部颜色直方图第42-44页
   ·基于图像相似度的关键帧提取算法第44-58页
     ·关键帧的选取原则第44-45页
     ·典型的关键帧提取技术第45-46页
     ·基于图像相似度的关键帧提取算法第46-58页
       ·基于图像相似度的关键帧提取算法的提出第46-47页
       ·基于图像相似度的关键帧提取算法第47-50页
       ·系统实现第50-58页
       ·实验分析第58页
   ·全局特征和局部特征相结合的查询办法第58-64页
     ·全局特征与局部特征相结合的查询办法第58-60页
     ·用户查询系统结构说明第60-62页
     ·用户查询系统界面第62-64页
     ·实验分析第64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 论文总结第65-67页
   ·课题总结第65页
   ·发展前景第65-67页
     ·多特征结合的综合检索第65页
     ·压缩域的检索第65页
     ·网上分类检索第65-66页
     ·检索中的交互反馈第66页
     ·AVS 编码标准的应用研究第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
作者攻硕期间取得的研究成果第71-72页

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