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基于自适应卡尔曼滤波的电动汽车动力电池SOC估计

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·动力电池 SOC 研究现状第10-16页
     ·影响 SOC 的主要因素第10-11页
     ·SOC 估计方法研究现状第11-14页
     ·电池模型研究现状第14-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
第2章 锂离子电池模型第17-35页
   ·锂离子电池的工作原理第17-18页
   ·锂离子电池模型的建立第18-26页
   ·电池模型参数实验第26-33页
     ·电池开路电压和 SOC 关系标定实验第27-31页
     ·电池内阻和 RC 电路参数辨识实验第31-33页
     ·电池模型验证第33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 锂离子电池 SOC 估计第35-45页
   ·卡尔曼滤波原理第35-37页
   ·基于自适应卡尔曼滤波的 SOC 估计第37-43页
     ·自适应卡尔曼滤波原理第37-39页
     ·基于 Simulink 的自适应卡尔曼滤波 SOC 估计第39-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 基于 AMESim 的 SOC 估计算法仿真实验第45-57页
   ·AMESim 软件环境介绍第45页
   ·AMESim 联合仿真模型第45-52页
     ·电池模型第46-48页
     ·其他子模型第48-52页
   ·Simulink 和 AMESim 的联合仿真实验第52-56页
     ·联合仿真实验中的 Simulink 模型第52页
     ·联合仿真实验结果第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·研究展望第58-59页
参考文献第59-65页
作者简介及科研成果第65-67页
致谢第67页

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