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基于Harris尺度不变特征的图像匹配算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·论文选题背景第13-14页
   ·论文研究内容第14-15页
   ·论文研究思路和章节安排第15-17页
第二章 图像匹配的基本原理与方法第17-25页
   ·图像匹配定义第17页
   ·图像匹配流程第17-19页
     ·图像匹配的关键要素第17-18页
     ·图像匹配流程第18-19页
   ·图像匹配的分类及应用领域第19-21页
     ·图像匹配的分类第19-20页
     ·图像匹配的应用领域第20-21页
   ·图像匹配技术面临的挑战及发展趋势第21-24页
     ·面临的难题第21-22页
     ·发展趋势第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 图像特征点提取第25-41页
   ·角点定义第25页
   ·角点检测算法第25-36页
     ·Harris 检测算法第26-28页
     ·Harris 尺度不变检测算法第28-32页
     ·DOG 检测算法第32-36页
   ·算法比较第36-40页
     ·复现率第36页
     ·三种检测算法的比较第36-39页
     ·DOG 与 Harris 尺度不变检测算法的复现率比较第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于尺度不变特征算法的匹配第41-59页
   ·基于SIFT 特征的匹配第41-45页
     ·SIFT 算法的主要思想第41页
     ·SIFT 算法详细步骤第41-44页
     ·基于SIFT 特征的匹配策略第44-45页
   ·基于Harris 尺度不变特征的匹配第45-48页
     ·Harris 尺度不变特征检测第45-46页
     ·Harris 尺度不变特征的描述第46-47页
     ·基于Harris 尺度不变特征的匹配策略第47-48页
   ·实验结果与结论第48-58页
     ·特征提取结果比较第48-49页
     ·尺度变换的图像之间的匹配第49-53页
     ·旋转、加噪、亮度变化的图像的匹配第53-56页
     ·综合变换的图像之间的匹配第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·论文总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作第65-66页

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