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微型铝合金轴承座冲锻复合成形模拟与优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·前言第15-16页
   ·精冲及精冲复合成形技术的发展与研究概况第16-21页
     ·精冲研究发展概况第16-20页
     ·精冲复合成形发展概况第20-21页
   ·冷锻级进模工艺及流动控制成形工艺发展概况第21-22页
   ·课题来源与主要研究内容第22-24页
第二章 刚塑性有限元法及韧性断裂准则相关理论第24-31页
   ·刚塑性有限元法第24-26页
     ·概述第24页
     ·刚塑性材料的边值问题第24-25页
     ·理想刚塑性材料的变分原理第25页
     ·刚塑性材料广义变分原理第25-26页
   ·韧性断裂准则第26-29页
     ·概述第26页
     ·几种常见的断裂准则第26-29页
   ·DEFORM 简介第29-30页
     ·前处理器第30页
     ·模拟处理器第30页
     ·后处理器第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 微型轴承座工艺分析及挤出凸台模拟分析第31-38页
   ·微型轴承座几何信息及三维建模第31页
   ·微型轴承座的成形工艺分析第31-33页
     ·冲锻复合成形工艺设计要点第31-32页
     ·微型轴承座的材料第32页
     ·微型轴承座成形工艺方案分析第32-33页
   ·小凸台反挤压成形数值模拟分析第33-37页
     ·挤出凸台数值模拟第33-34页
     ·小凸台成形过程分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 筒形件冲挤成形数值模拟与工艺参数优化第38-50页
   ·引言第38页
   ·DEFORM-3D 的二次开发第38-39页
   ·数值建模第39页
   ·模拟结果分析第39-43页
     ·金属流动分析第39-40页
     ·速度场分析第40-41页
     ·等效应力场和等效应变场分析第41-42页
     ·断裂分析第42-43页
   ·正交试验优化分析第43-44页
     ·正交试验第43页
     ·正交试验优化分析第43-44页
   ·人工神经网络建模第44-46页
     ·BP 神经网络第45页
     ·BP 神经网络的学习算法第45页
     ·神经网络的泛化能力第45-46页
     ·BP 神经网络的建立与学习第46页
   ·遗传算法优化冲挤工艺参数第46-48页
     ·遗传算法原理第46-47页
     ·结合人工神经网络的遗传算法优化第47-48页
   ·优化结果验证第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 精冲数值模拟与断裂准则分析第50-61页
   ·精冲模具设计要点第50页
   ·精冲模具设计第50-53页
     ·冲裁间隙及凸凹模圆角半径第51页
     ·V 形压边圈的尺寸参数第51页
     ·冲裁力、压边力与反顶力的计算第51-53页
   ·精冲数值模型的建立第53-54页
   ·精冲数值模拟结果分析第54-57页
     ·V 型齿圈压入坯料第54-55页
     ·精冲分析第55-57页
   ·精冲韧性断裂准则的分析比较第57-60页
     ·韧性断裂模型第57页
     ·精冲损伤数值模拟第57-58页
     ·结果分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·全文总结第61-62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-70页
攻读硕士学位期间发表的论文第70-71页

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