| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1-1 引言 | 第8页 |
| 1-2 基于内容图像检索技术概述 | 第8-10页 |
| 1-2-1 基于内容图像检索系统结构 | 第8-9页 |
| 1-2-2 基于内容图像检索的特点 | 第9页 |
| 1-2-3 基于内容图像检索的研究意义 | 第9-10页 |
| 1-3 基于内容图像检索技术的发展及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1-3-1 基于内容图像检索的研究意义 | 第10页 |
| 1-3-2 基于颜色和空间特征检索的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1-4 论文内容安排 | 第11-13页 |
| 1-4-1 主要工作 | 第11-12页 |
| 1-4-2 章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于颜色特征的图像检索方法 | 第13-19页 |
| 2-1 原色系统 | 第13-14页 |
| 2-2 颜色量化 | 第14-15页 |
| 2-2-1 颜色量化的定义 | 第14页 |
| 2-2-2 常用的颜色量化方法 | 第14-15页 |
| 2-3 模糊颜色直方图 | 第15-17页 |
| 2-3-1 颜色直方图 | 第15-16页 |
| 2-3-2 模糊集的概念 | 第16页 |
| 2-3-3 模糊C均值聚类算法 | 第16-17页 |
| 2-3-4 模糊颜色直方图的建立与计算 | 第17页 |
| 2-3-5 利用模糊直方图实现特征匹配 | 第17页 |
| 2-4 利用模糊直方图进行图像检索的实验过程 | 第17-19页 |
| 2-4-1 选取图像构成待检测库 | 第17-18页 |
| 2-4-2 图像颜色特征向量的提取 | 第18页 |
| 2-4-3 图像颜色特征向量的匹配 | 第18-19页 |
| 第三章 基于空间区域特征的图像检索方法 | 第19-26页 |
| 3-1 图像中对象的表示 | 第19页 |
| 3-1-1 图像中对象的表示 | 第19页 |
| 3-2 图像中对象的方向关系 | 第19-20页 |
| 3-2-1 点状对象间方向关系描述 | 第20页 |
| 3-2-2 面状对象间方向关系描述 | 第20页 |
| 3-3 利用对定位点和特征曲线进行检索的实验过程 | 第20-26页 |
| 3-3-1 自适应阈值的局部二值化 | 第21-22页 |
| 3-3-2 识别定位点 | 第22-24页 |
| 3-3-3 曲线集向量特征的提取 | 第24页 |
| 3-3-4 曲线集向量特征的匹配 | 第24-26页 |
| 第四章 基于颜色和空间特征图像检索性能评价与实验结果分析 | 第26-36页 |
| 4-1 获取相关性评价的通用方法 | 第26页 |
| 4-2 量化评价方法 | 第26-28页 |
| 4-2-1 查准率和查全率 | 第27页 |
| 4-2-2 排序评价方法 | 第27-28页 |
| 4-2-3 匹配百分数 | 第28页 |
| 4-3 对本文实验的结果分析 | 第28-36页 |
| 4-3-1 对本文颜色特征检索的实验结果分析 | 第28-29页 |
| 4-3-2 对本文空间区域特征检索的实验结果分析 | 第29-36页 |
| 第五章 结论 | 第36-37页 |
| 5-1 主要结论 | 第36页 |
| 5-2 工作展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
