| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景 | 第11-15页 |
| ·图像与图像分割 | 第11-12页 |
| ·变分与偏微分方程 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| ·文献综述 | 第15-19页 |
| ·基于边界的图像分割模型 | 第15-17页 |
| ·基于区域的图像分割模型 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第19-21页 |
| 第2章 图像的数学基础及常见的分割模型 | 第21-30页 |
| ·图像的数学定义 | 第21-22页 |
| ·静态灰度图像的连续模型 | 第21-22页 |
| ·静态彩色图像的连续模型 | 第22页 |
| ·BV空间及其性质 | 第22-23页 |
| ·常见的图像分割模型 | 第23-27页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第23-25页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-30页 |
| 第3章 分割灰度图像和彩色图像的新模型 | 第30-59页 |
| ·预备知识 | 第30-31页 |
| ·常用符号 | 第30-31页 |
| ·基本知识 | 第31页 |
| ·分割灰度图像的新模型 | 第31-42页 |
| ·模型的描述 | 第31-34页 |
| ·模型分析 | 第34-38页 |
| ·数值算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-42页 |
| ·分割彩色图像的新模型 | 第42-51页 |
| ·模型的描述 | 第42-44页 |
| ·理论分析 | 第44-48页 |
| ·数值算法 | 第48-50页 |
| ·数值结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-59页 |
| 第4章 分割特定目标的新变分模型 | 第59-70页 |
| ·预备知识 | 第59-60页 |
| ·常用符号 | 第59页 |
| ·描述特定目标特征的函数 | 第59-60页 |
| ·适用于特定目标分割的新模型 | 第60-66页 |
| ·模型的描述 | 第60-62页 |
| ·理论分析 | 第62-64页 |
| ·数值算法 | 第64-65页 |
| ·数值结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-70页 |
| 第5章 基于Ginzburg-Landau泛函的分割模型 | 第70-86页 |
| ·预备知识 | 第70-71页 |
| ·常用符号 | 第70页 |
| ·Ginzburg-Landau模型 | 第70-71页 |
| ·新定义的半范数 | 第71-75页 |
| ·基于Ginzburg-Landau泛函的新模型 | 第75-85页 |
| ·模型的描述 | 第75-76页 |
| ·数值算法 | 第76-81页 |
| ·数值结果 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 个人简历 | 第101页 |