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基于Android家用睡眠呼吸暂停综合征初筛系统的设计

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-10页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外发展现状第10-14页
    1.3 本文研究内容及结构第14-16页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 文章结构第14-16页
2 系统整体概述及相关生理学基础分析第16-24页
    2.1 系统需求分析第16页
    2.2 系统总体概述第16-17页
    2.3 呼吸信号检测方法第17-18页
    2.4 血氧饱和度检测方法第18-23页
        2.4.1 血氧饱和度检测原理第18-20页
        2.4.2 血氧饱和度公式推导第20-23页
    2.5 睡眠呼吸暂停综合征初筛监测指标以及相互关系分析第23-24页
3 系统硬件设计第24-40页
    3.1 胸腹部呼吸信号采集模块第24-27页
        3.1.1 胸腹呼吸信号传感器第24-25页
        3.1.2 放大电路第25-26页
        3.1.3 反相电路第26-27页
    3.2 口鼻呼吸信号模块第27-30页
        3.2.1 口鼻呼吸信号检测传感器第27页
        3.2.2 ADS1220 简介第27-28页
        3.2.3 应用ADS1220 检测呼吸信号原理第28-29页
        3.2.4 口鼻呼吸检测电路图第29-30页
    3.3 血氧饱和度检测模块第30-32页
        3.3.1 AFE4400 简介第31-32页
        3.3.2 血氧饱和度检测电路图第32页
    3.4 微处理器第32-34页
        3.4.1 微处理器功能分析第32-33页
        3.4.2 微处理器选型第33页
        3.4.3 MSP430F5529 外围电路第33-34页
    3.5 BLE模块第34-35页
        3.5.1 蓝牙介绍第34页
        3.5.2 BLE模块HC-42电路第34-35页
    3.6 电源模块第35-38页
        3.6.1 锂电池充电电路第36页
        3.6.2 电平转换第36-38页
    3.7 电路板PCB布局第38-40页
4 系统下位机软件第40-48页
    4.1 下位机软件总体设计第41页
    4.2 下位机主程序第41-44页
        4.2.1 AFE4400 初始化第42-43页
        4.2.2 ADS1220 初始化第43-44页
        4.2.3 MSP430F5529 ADC初始化第44页
    4.3 数据通信协议定制第44-45页
    4.4 下位机中断程序第45-48页
5 系统ANDROID APP软件第48-70页
    5.1 ANDROID相关知识介绍第49-51页
        5.1.1 Android四大基本组件第49-50页
        5.1.2 Android UI控件及布局方式第50页
        5.1.3 Android中的消息机制Handler第50-51页
        5.1.4 Android中的数据存储技术第51页
    5.2 用户注册登录第51-53页
        5.2.1 用户登录第51页
        5.2.2 用户注册第51-52页
        5.2.3 修改密码第52-53页
    5.3 主交互界面第53-59页
        5.3.1 注册广播及开启后台服务第54页
        5.3.2 蓝牙连接第54-55页
        5.3.3 参数实时监测第55-57页
        5.3.4 进行初筛及生成监测报告第57-59页
    5.4 后台服务SERVICE第59-63页
        5.4.1 Android BLE通信第59-61页
        5.4.2 数据包解析第61-63页
        5.4.3 其他线程任务第63页
    5.5 数据存储第63-64页
        5.5.1 数据库建表第63-64页
        5.5.2 数据存储第64页
    5.6 个人中心界面第64-67页
        5.6.1 修改个人信息第65页
        5.6.2 导出原始数据第65-67页
    5.7 历史记录回放查看第67-70页
6 信号处理与算法分析第70-86页
    6.1 呼吸信号预处理第70-73页
        6.1.1 低通滤波器设计第70-71页
        6.1.2 滤波效果第71-73页
    6.2 脉搏波信号预处理第73-75页
        6.2.1 低通、高通滤波器设计第73-74页
        6.2.2 滤波效果第74-75页
    6.3 呼吸波幅值计算第75-76页
    6.4 血氧饱和度计算第76-79页
        6.4.1 R值计算第76-77页
        6.4.2 动态差分阈值法检测PPG波峰波谷第77-78页
        6.4.3 标定SpO2公式系数第78-79页
    6.5 初筛算法设计第79-86页
        6.5.1 血氧饱和度分析第79页
        6.5.2 呼吸事件分析第79-81页
        6.5.3 呼吸事件初筛算法验证第81-86页
7系统测试与实验第86-94页
    7.1 系统功耗测试第86-88页
        7.1.1 LED驱动电流测试第86-87页
        7.1.2 各模块功耗测试第87-88页
    7.2 血氧饱和度实验第88-90页
        7.2.1 血氧模拟仪实验第88-89页
        7.2.2 监护仪对比实验第89-90页
    7.3 系统整体测试第90-94页
8 总结与展望第94-96页
    8.1 总结第94-95页
    8.2 展望第95-96页
参考文献第96-98页
附录第98-100页
致谢第100页

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