| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·红外视频监控原理及关键技术 | 第12-20页 |
| ·红外热成像技术 | 第13页 |
| ·人体目标检测 | 第13-16页 |
| ·运动目标跟踪 | 第16-18页 |
| ·目标行为理解 | 第18-20页 |
| ·主要的公共视频数据库 | 第20-21页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第21-23页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第23-24页 |
| ·论文的章节安排 | 第24-27页 |
| 2 基于复合分类特征的序列红外人体实时检测 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于MAP-MRF 模型的人体区域初定位 | 第27-30页 |
| ·复合分类特征提取 | 第30-33页 |
| ·方向梯度直方图特征 | 第30-32页 |
| ·形体和惯性特征 | 第32-33页 |
| ·基于支持向量机的人体检测 | 第33页 |
| ·实验与分析 | 第33-36页 |
| ·SVM 分类器参数与直方图级数选择 | 第34-35页 |
| ·不同特征的分类检测对比实验 | 第35页 |
| ·复合分类特征的人体检测实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 3 双密度双树复小波变换的单帧红外人体鲁棒检测 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·两级方向投影与人体区域初定位 | 第40-41页 |
| ·双密度双树复小波变换基本理论 | 第41-49页 |
| ·离散小波变换 | 第41-43页 |
| ·双树复小波变换 | 第43-45页 |
| ·双密度小波变换 | 第45-47页 |
| ·双密度双树复小波变换 | 第47-49页 |
| ·小波熵特征提取与分类 | 第49-50页 |
| ·人体检测系统流程 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-55页 |
| ·与典型特征对比 | 第51-53页 |
| ·不同小波变换特征的对比 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于亮度-距离投影空间的红外人体跟踪 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·基于亮度-距离投影空间的人体建模 | 第58-60页 |
| ·亮度-距离投影二维直方图的构建 | 第58-59页 |
| ·直方图级数的选择 | 第59-60页 |
| ·融合粒子滤波框架的红外人体跟踪 | 第60-64页 |
| ·粒子滤波基本思想 | 第61-63页 |
| ·亮度-距离投影与粒子滤波的融合 | 第63-64页 |
| ·实验与分析 | 第64-67页 |
| ·粒子数目对跟踪精度的影响 | 第65页 |
| ·不同视频序列的跟踪结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 共生矩阵保局投影红外人体实时跟踪方法研究 | 第69-81页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·共生矩阵保局投影子空间 | 第69-74页 |
| ·保局投影的基本原理 | 第70-72页 |
| ·共生矩阵保局投影子空间特征的构建 | 第72-74页 |
| ·改进的均值漂移和粒子滤波跟踪框架 | 第74-76页 |
| ·均值漂移算法 | 第74-76页 |
| ·基于均值漂移的粒子滤波跟踪框架 | 第76页 |
| ·实验结果及分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-81页 |
| 6 融合时空轮廓和局部不变特征的红外人体行为识别 | 第81-91页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·红外行为图像采集及图像预处理 | 第82-84页 |
| ·红外行为图像采集 | 第82页 |
| ·图像预处理 | 第82-84页 |
| ·红外行为特征表征及分类识别 | 第84-88页 |
| ·时空轮廓能量图 | 第84-86页 |
| ·局部尺度不变特征 | 第86-87页 |
| ·分类识别 | 第87-88页 |
| ·实验结果及分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 7 全文总结及展望 | 第91-95页 |
| ·全文工作总结 | 第91-92页 |
| ·工作展望 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-111页 |
| 附录 | 第111-112页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间已发表或已录用的论文目录 | 第111页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果目录 | 第111-112页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间主持或参与的科研项目目录 | 第112页 |