QR码的图像恢复和识别技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·二维条码 | 第11-13页 |
| ·二维条码的分类 | 第11-12页 |
| ·QR 码的相关特性 | 第12-13页 |
| ·QR 码的研究现状与应用 | 第13-15页 |
| ·QR 码的研究现状 | 第13-14页 |
| ·QR 码的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第15-16页 |
| 第二章 QR 码图像预处理 | 第16-25页 |
| ·QR 码图像的符号结构分析 | 第16-17页 |
| ·QR 码图像的灰度化处理 | 第17-18页 |
| ·QR 码图像的中值滤波降噪处理 | 第18-20页 |
| ·中值滤波的原理 | 第18页 |
| ·中值滤波窗口的选取 | 第18-19页 |
| ·中值滤波算法的实现 | 第19-20页 |
| ·QR 码图像的二值化处理 | 第20-24页 |
| ·曲面拟合算法 | 第20-22页 |
| ·Ostu 算法 | 第22-23页 |
| ·自适应亮度算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 QR 码图像的定位与旋转校正 | 第25-31页 |
| ·QR 码图像的定位 | 第25-27页 |
| ·QR 码图像定位的基本方法 | 第25-26页 |
| ·基于QR 码位置探测图形的快速定位法 | 第26-27页 |
| ·结果与分析 | 第27页 |
| ·QR 码图像的旋转校正 | 第27-30页 |
| ·基本的Hough 变换 | 第27-29页 |
| ·基于边缘检测的Hough 变换旋转校正 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 QR 码图像几何失真的校正 | 第31-46页 |
| ·梯形畸变的图像恢复 | 第31-37页 |
| ·畸变校正控制点选取 | 第31-32页 |
| ·平面投影转换 | 第32-35页 |
| ·灰度级插值处理 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-37页 |
| ·曲面畸变的图像恢复 | 第37-45页 |
| ·Lambert 光照反射模型 | 第37-38页 |
| ·QR 码3D 图像转换成2D 图像 | 第38-42页 |
| ·QR 码曲面畸变图像重构 | 第42-45页 |
| ·结果与分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 QR 码识别原型系统实现 | 第46-58页 |
| ·QR 码图像识别流程 | 第46-51页 |
| ·总体框图 | 第46-47页 |
| ·QR 码的图像处理流程 | 第47-48页 |
| ·QR 码的解码流程 | 第48-50页 |
| ·RS 纠错码算法 | 第50-51页 |
| ·识别的实现 | 第51-57页 |
| ·硬件与软件配置 | 第51页 |
| ·QR 码图像处理过程实例 | 第51-54页 |
| ·QR 码图像解码处理过程实例 | 第54-56页 |
| ·结果与分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
