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基于小波多分辨分析的图像水印算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·数字水印的研究背景与意义第9页
   ·数字水印的研究现状第9-11页
   ·数字水印的发展前景第11-12页
   ·论文结构及主要研究内容第12-14页
第二章 数字水印技术概述第14-22页
   ·数字水印概念第14-18页
     ·数字水印的定义和分类第15-17页
     ·数字水印的特征第17-18页
   ·典型的数字水印算法第18-20页
     ·空间域数字水印算法第18页
     ·变换域数字水印算法第18-20页
   ·水印算法的改进第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于小波变换中频子图像嵌入水印的算法第22-34页
   ·小波分析基础知识第22-23页
   ·图像的小波多分辨分解第23-24页
   ·基于小波域中频子图像嵌入水印的算法思想和步骤第24-26页
   ·水印的嵌入和提取第26-28页
     ·水印的嵌入第26-27页
     ·水印的提取第27-28页
   ·仿真实验结果及评价第28-29页
   ·抗攻击测试第29-33页
     ·抗压缩测试第29-30页
     ·噪声干扰和抗滤波性检验第30-32页
     ·抗几何变换检验第32页
     ·文件格式改变检验第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于小波多分辨分解的广义循环矩阵水印算法第34-40页
   ·基本概念第34-35页
   ·算法思想和步骤第35-36页
   ·嵌入循环水印的仿真实验及评价第36-37页
   ·抗攻击实验第37-39页
     ·抗剪切试验第37-38页
     ·其他抗攻击试验第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于灰色系统理论的水印透明性评价方法第40-46页
   ·数字水印评价标准第40-41页
   ·灰色关联度理论第41-43页
   ·灰色关联度理论在评价水印透明度中的应用第43-45页
     ·算法详细计算步骤第43页
     ·实验及其结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 结论与展望第46-48页
   ·本课题研究工作总结第46页
   ·进一步的研究思路和展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第51-52页
致谢第52-53页

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