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基于X射线的食品异物缺陷检测系统设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究的背景和意义第12-13页
   ·国内外检测技术发展现状第13-16页
     ·无损检测的几种技术第13-15页
     ·国外X射线检测技术发展的现状第15页
     ·国内X射线检测技术发展的现状第15-16页
   ·研究的目的和意义第16-17页
     ·研究的目的第16-17页
     ·研究的意义第17页
   ·研究内容及论文结构第17-20页
     ·主要研究的问题第17-18页
     ·论文章节安排第18-20页
第二章 系统硬件设计第20-30页
   ·系统结构及其工作原理第20-21页
   ·X射线扫描装置第21-26页
     ·X射线发生器第21-23页
     ·X射线探测器第23-24页
     ·X射线检测的原理第24-25页
     ·X射线检测技术的发展第25-26页
   ·图像采集及实时处理系统第26-27页
     ·系统实现第26页
     ·图像采集卡和计算机第26-27页
   ·机械传输装置及控制装置第27-28页
   ·执行机构及射线防护第28页
   ·本章小节第28-30页
第三章 线阵探测器成像校正及显示第30-35页
   ·线阵列探测器数字成像系统基本原理第30页
   ·线阵探测器成像的噪声来源及校准第30-33页
     ·随机噪声第30-31页
     ·暗场偏差校准第31页
     ·亮场偏差校准第31-33页
   ·图像的采集和拼接第33-34页
     ·图像采集第33页
     ·图像拼接第33-34页
   ·本章小节第34-35页
第四章 图像实时处理第35-47页
   ·X射线图像及预处理第35-37页
     ·X射线图像的特点第35页
     ·食品检测图像的预处理第35-37页
   ·食品和异物的边界提取第37-40页
     ·食品边界提取第37-38页
       ·食品分割的方法第37页
       ·几种确定阈值方法的比较以及本文的方法第37-38页
     ·异物边界提取第38-40页
       ·吸收率差异大的异物的检测第38页
       ·吸收率小的异物的检测第38-40页
   ·异物种类的判别第40-45页
     ·模式识别第40-41页
     ·食品分类器的构建第41-42页
     ·BP网络分类过程第42-45页
       ·BP算法原理第42-43页
       ·BP算法学习原理第43-44页
       ·BP网络的训练过程第44-45页
   ·软件设计实现第45-46页
     ·软件的总体设计第45页
     ·软件实际界面第45-46页
   ·本章小节第46-47页
第五章 灰度图像彩色化技术概述第47-55页
   ·X射线图像的特点及彩色化的意义第47-48页
     ·X射线图像的特点第47页
     ·X射线图像彩色化的意义第47-48页
   ·灰度图像彩色化方法的介绍第48-50页
     ·伪彩色第48-49页
     ·假彩色化第49-50页
       ·颜色转移方法第49页
       ·颜色扩展方法第49-50页
   ·彩色化处理中色彩空间的选择第50-53页
     ·色彩空间介绍第50-52页
     ·色彩空间选择第52-53页
   ·灰度图像彩色化的主要问题第53-54页
   ·本章小节第54-55页
第六章 灰度图像彩色化方法的比较第55-72页
   ·伪彩色化处理第55-59页
   ·假彩色方法第59-67页
     ·基于颜色转移的图像彩色化第59-61页
     ·颜色扩展方法第61-67页
     ·伪彩色与假彩色的比较第67页
   ·本文采用的方法第67-71页
     ·算法的总体思路第67-69页
     ·实验结果分析第69-71页
   ·本章小节第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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