基于X射线的食品异物缺陷检测系统设计
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·研究的背景和意义 | 第12-13页 |
·国内外检测技术发展现状 | 第13-16页 |
·无损检测的几种技术 | 第13-15页 |
·国外X射线检测技术发展的现状 | 第15页 |
·国内X射线检测技术发展的现状 | 第15-16页 |
·研究的目的和意义 | 第16-17页 |
·研究的目的 | 第16-17页 |
·研究的意义 | 第17页 |
·研究内容及论文结构 | 第17-20页 |
·主要研究的问题 | 第17-18页 |
·论文章节安排 | 第18-20页 |
第二章 系统硬件设计 | 第20-30页 |
·系统结构及其工作原理 | 第20-21页 |
·X射线扫描装置 | 第21-26页 |
·X射线发生器 | 第21-23页 |
·X射线探测器 | 第23-24页 |
·X射线检测的原理 | 第24-25页 |
·X射线检测技术的发展 | 第25-26页 |
·图像采集及实时处理系统 | 第26-27页 |
·系统实现 | 第26页 |
·图像采集卡和计算机 | 第26-27页 |
·机械传输装置及控制装置 | 第27-28页 |
·执行机构及射线防护 | 第28页 |
·本章小节 | 第28-30页 |
第三章 线阵探测器成像校正及显示 | 第30-35页 |
·线阵列探测器数字成像系统基本原理 | 第30页 |
·线阵探测器成像的噪声来源及校准 | 第30-33页 |
·随机噪声 | 第30-31页 |
·暗场偏差校准 | 第31页 |
·亮场偏差校准 | 第31-33页 |
·图像的采集和拼接 | 第33-34页 |
·图像采集 | 第33页 |
·图像拼接 | 第33-34页 |
·本章小节 | 第34-35页 |
第四章 图像实时处理 | 第35-47页 |
·X射线图像及预处理 | 第35-37页 |
·X射线图像的特点 | 第35页 |
·食品检测图像的预处理 | 第35-37页 |
·食品和异物的边界提取 | 第37-40页 |
·食品边界提取 | 第37-38页 |
·食品分割的方法 | 第37页 |
·几种确定阈值方法的比较以及本文的方法 | 第37-38页 |
·异物边界提取 | 第38-40页 |
·吸收率差异大的异物的检测 | 第38页 |
·吸收率小的异物的检测 | 第38-40页 |
·异物种类的判别 | 第40-45页 |
·模式识别 | 第40-41页 |
·食品分类器的构建 | 第41-42页 |
·BP网络分类过程 | 第42-45页 |
·BP算法原理 | 第42-43页 |
·BP算法学习原理 | 第43-44页 |
·BP网络的训练过程 | 第44-45页 |
·软件设计实现 | 第45-46页 |
·软件的总体设计 | 第45页 |
·软件实际界面 | 第45-46页 |
·本章小节 | 第46-47页 |
第五章 灰度图像彩色化技术概述 | 第47-55页 |
·X射线图像的特点及彩色化的意义 | 第47-48页 |
·X射线图像的特点 | 第47页 |
·X射线图像彩色化的意义 | 第47-48页 |
·灰度图像彩色化方法的介绍 | 第48-50页 |
·伪彩色 | 第48-49页 |
·假彩色化 | 第49-50页 |
·颜色转移方法 | 第49页 |
·颜色扩展方法 | 第49-50页 |
·彩色化处理中色彩空间的选择 | 第50-53页 |
·色彩空间介绍 | 第50-52页 |
·色彩空间选择 | 第52-53页 |
·灰度图像彩色化的主要问题 | 第53-54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
第六章 灰度图像彩色化方法的比较 | 第55-72页 |
·伪彩色化处理 | 第55-59页 |
·假彩色方法 | 第59-67页 |
·基于颜色转移的图像彩色化 | 第59-61页 |
·颜色扩展方法 | 第61-67页 |
·伪彩色与假彩色的比较 | 第67页 |
·本文采用的方法 | 第67-71页 |
·算法的总体思路 | 第67-69页 |
·实验结果分析 | 第69-71页 |
·本章小节 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |