基于深度图的二维视频三维化的相关技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
·平面视频-立体视频转换技术的发展现状 | 第11-15页 |
·基于图像的转换方法 | 第12-14页 |
·基于视频的转换方法 | 第14-15页 |
·本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
第2章 平面视频-立体视频转换系统 | 第16-25页 |
·双目视觉原理 | 第16-18页 |
·人类视觉系统 | 第16-17页 |
·立体视觉 | 第17-18页 |
·深度知觉线索 | 第18-21页 |
·非视觉性深度线索 | 第18-19页 |
·单眼深度线索 | 第19-20页 |
·双眼深度线索 | 第20-21页 |
·视差与深度 | 第21-22页 |
·平面视频-立体视频转换系统结构 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 深度信息估计 | 第25-41页 |
·由运动恢复结构 | 第26页 |
·光流 | 第26-30页 |
·光流方程 | 第27-28页 |
·光流的计算方法 | 第28-30页 |
·运动估计 | 第30-35页 |
·基于块的运动估计 | 第30-33页 |
·基于互信息量的自适应运动估计算法 | 第33-35页 |
·运动矢量与深度的关系 | 第35-36页 |
·边缘检测 | 第36-40页 |
·Canny算子的基本原理 | 第36-38页 |
·Canny边缘检测算法的实现 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 双目视频的创建 | 第41-49页 |
·双目视频技术 | 第41-42页 |
·红蓝立体电影 | 第42页 |
·YUV色彩空间与RGB色彩空间的转换 | 第42-45页 |
·YUV色彩空间 | 第42-44页 |
·RGB色彩空间 | 第44-45页 |
·RGB与YUV之间的转换关系 | 第45页 |
·视差估计 | 第45-47页 |
·生成红蓝视频 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实验结果与结论 | 第49-57页 |
·用于深度图估计的自适应运动估计算法 | 第49-50页 |
·深度图绘制 | 第50-52页 |
·边缘检测 | 第52-53页 |
·红蓝视频 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |