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基于深度图的二维视频三维化的相关技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景及研究意义第9-11页
   ·平面视频-立体视频转换技术的发展现状第11-15页
     ·基于图像的转换方法第12-14页
     ·基于视频的转换方法第14-15页
   ·本课题研究的主要内容第15-16页
第2章 平面视频-立体视频转换系统第16-25页
   ·双目视觉原理第16-18页
     ·人类视觉系统第16-17页
     ·立体视觉第17-18页
   ·深度知觉线索第18-21页
     ·非视觉性深度线索第18-19页
     ·单眼深度线索第19-20页
     ·双眼深度线索第20-21页
   ·视差与深度第21-22页
   ·平面视频-立体视频转换系统结构第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 深度信息估计第25-41页
   ·由运动恢复结构第26页
   ·光流第26-30页
     ·光流方程第27-28页
     ·光流的计算方法第28-30页
   ·运动估计第30-35页
     ·基于块的运动估计第30-33页
     ·基于互信息量的自适应运动估计算法第33-35页
   ·运动矢量与深度的关系第35-36页
   ·边缘检测第36-40页
     ·Canny算子的基本原理第36-38页
     ·Canny边缘检测算法的实现第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 双目视频的创建第41-49页
   ·双目视频技术第41-42页
   ·红蓝立体电影第42页
   ·YUV色彩空间与RGB色彩空间的转换第42-45页
     ·YUV色彩空间第42-44页
     ·RGB色彩空间第44-45页
     ·RGB与YUV之间的转换关系第45页
   ·视差估计第45-47页
   ·生成红蓝视频第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 实验结果与结论第49-57页
   ·用于深度图估计的自适应运动估计算法第49-50页
   ·深度图绘制第50-52页
   ·边缘检测第52-53页
   ·红蓝视频第53-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-63页
致谢第63页

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