粒子群算法求解作业车间调度问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·作业车间调度问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究中存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 作业车间调度问题模型及粒子群优化算法模型 | 第17-30页 |
| ·JSSP模型及编码技术 | 第17-22页 |
| ·JSSP模型描述 | 第17-18页 |
| ·JSSP编码设计 | 第18-22页 |
| ·粒子群优化算法 | 第22-29页 |
| ·PSO模型描述 | 第22-24页 |
| ·PSO算法步骤和流程 | 第24-25页 |
| ·PSO算法研究现状 | 第25-27页 |
| ·离散PSO算法改进方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 改进离散粒子群算法及应用 | 第30-55页 |
| ·改进离散粒子群算法(DPSO) | 第30-36页 |
| ·改进DPSO模型 | 第30-32页 |
| ·变异算子性能分析 | 第32-34页 |
| ·交叉算子性能分析 | 第34-36页 |
| ·局部搜索策略 | 第36-42页 |
| ·回火模拟退火 | 第37-39页 |
| ·分段模拟退火 | 第39-41页 |
| ·TSA和SSA的比较 | 第41-42页 |
| ·DPSO求解静态JSSP | 第42-48页 |
| ·DPSO与已知算法对比 | 第42-43页 |
| ·DPSO融入LS实验 | 第43-48页 |
| ·DPSO求解模糊JSSP | 第48-54页 |
| ·模糊调度模型描述及处理 | 第48-50页 |
| ·模糊运算 | 第50页 |
| ·模糊调度优化指标 | 第50-51页 |
| ·DPSO求解FJSSP | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 自适应粒子群算法及应用 | 第55-66页 |
| ·自适应离散粒子群(ADPSO) | 第55-58页 |
| ·ADPSO研究方向 | 第55-56页 |
| ·ADPSO模型及机理分析 | 第56-57页 |
| ·ADPSO算法的流程 | 第57-58页 |
| ·基于工序块变异 | 第58-60页 |
| ·析取图理论 | 第58-59页 |
| ·基于工序块的变异 | 第59-60页 |
| ·算例仿真 | 第60-65页 |
| ·变异和交叉概率对算法影响 | 第60-61页 |
| ·ADPSO求解作业车间调度 | 第61-62页 |
| ·ADPSO与DPSO比较 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
