交通标志识别及其算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·交通标志简介 | 第11页 |
| ·交通标志识别的研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·交通标志识别的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·交通标志识别存在的问题 | 第15-16页 |
| ·关于项目要求 | 第16-17页 |
| ·论文安排 | 第17-19页 |
| 第二章 交通标志识别的技术理论 | 第19-28页 |
| ·交通标志识别系统的框架 | 第19页 |
| ·交通标志的采集与标志数据库 | 第19-21页 |
| ·交通标志图像预处理 | 第21-24页 |
| ·交通标志图像特征提取概述 | 第24-25页 |
| ·交通标志的识别方法 | 第25-28页 |
| 第三章 交通标志图像的特征提取 | 第28-34页 |
| ·特征的特点 | 第28-29页 |
| ·线性特征提取 | 第29-34页 |
| ·二维主成分分析方法(2DPCA) | 第31-32页 |
| ·Gabor特征提取 | 第32-34页 |
| 第四章 交通标志分类算法研究 | 第34-48页 |
| ·自制交通标志图像库的简单介绍 | 第34-36页 |
| ·二维主向量分析、模板匹配识别 | 第36-38页 |
| ·二维主向量分析、BP神经网络识别 | 第38-42页 |
| ·二维主向量分析、支持向量机的交通标志识别 | 第42-45页 |
| ·Gabor特征提取、二维主向量分析的模板匹配 | 第45-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| 第五章 系统的设计实现 | 第48-56页 |
| ·交通标志分类系统设计 | 第48页 |
| ·项目交通标志数据库及相关识别实验 | 第48-50页 |
| ·误识率限制策略及系统实现 | 第50-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |
