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基于DM642的驾驶员疲劳检测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·疲劳驾驶检测研究的意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外现状第11-12页
     ·国内现状第12-14页
   ·论文安排第14-15页
第二章 硬件平台第15-26页
   ·需求分析和处理器的选择第15-19页
     ·微处理器的分类第15-16页
     ·DSP和其他处理器的比较第16-17页
     ·TIDSP的介绍第17-19页
   ·驾驶员疲劳监控硬件组成第19-26页
     ·仿真器第20-21页
     ·红外CCD摄像机第21-22页
     ·视频采集模块TVP5150第22-23页
     ·TMS320C6000系列DSP第23-24页
     ·视频存储模块第24-26页
第三章 眼睛的定位与疲劳的检测第26-41页
   ·人眼检测的方法第26-30页
     ·BLINK的方法定位眼睛第26-27页
     ·灰度模板方法第27-28页
     ·形态学方法检测第28页
     ·边缘检测定位人眼第28-30页
   ·现有的模板匹配算法第30-32页
     ·几种匹配搜索方法第30-31页
     ·几种改进匹配相关系数函数的匹配算法第31-32页
   ·本文改进的模板匹配算法第32-38页
     ·人眼模板第32-33页
     ·一种快速的模板匹配算法第33-36页
     ·实验与讨论第36-38页
   ·驾驶员疲劳状态检测第38-41页
     ·PERCLOS算法简介第39-40页
     ·驾驶疲劳的识别第40-41页
第四章 程序的移植与优化第41-57页
   ·算法移植第41-44页
   ·程序优化方法第44-55页
     ·概述第44-46页
     ·CCS编译选项优化第46-47页
     ·变量级的优化第47-48页
     ·函数级的优化第48-49页
     ·函数编写的优化第49-54页
     ·优化总结第54-55页
   ·实验结果第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·论文的主要工作和结论第57页
   ·总结与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间主要的研究成果第65页

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