面向客户的电子目录本体自学习理论与方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·电子目录国际分类标准体系 | 第10页 |
| ·电子目录本体模型 | 第10-11页 |
| ·电子目录本体自学习 | 第11-13页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第13-17页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 电子目录本体自学习相关理论 | 第17-23页 |
| ·电子目录国际标准 | 第17-20页 |
| ·UNSPSC电子目录标准 | 第17-18页 |
| ·eCl@ss电子目录标准 | 第18-19页 |
| ·Wordnet语义词典 | 第19-20页 |
| ·基于模式的知识获取 | 第20页 |
| ·基于语义的关联规则 | 第20-21页 |
| ·基于Web的统计分析 | 第21-23页 |
| 第3章 面向客户的电子目录本体元模型 | 第23-29页 |
| ·面向客户的电子目录本体元模型建模需求 | 第23-25页 |
| ·面向客户的电子目录本体建模层次结构 | 第25-26页 |
| ·面向客户的电子目录本体建模元语 | 第26-27页 |
| ·电子目录本体元模型的OWL DL描述 | 第27-29页 |
| 第4章 基于元模型的电子目录本体自学习方法 | 第29-47页 |
| ·电子目录本体自学习原理 | 第29-30页 |
| ·电子商务Web页面预处理 | 第30-34页 |
| ·电子商务Web页面预处理的方法 | 第30-31页 |
| ·多层次Web页面库的构造 | 第31-32页 |
| ·基于电子目录特征向量的Web页面聚类 | 第32-34页 |
| ·基于目录网站层次的目录本体概念获取 | 第34-37页 |
| ·电子目录概念集获取原理 | 第34-35页 |
| ·基于目录网站层次的目录概念集获取算法 | 第35-37页 |
| ·目录概念集的标准化方法 | 第37页 |
| ·基于语义和关联规则的概念关系学习 | 第37-40页 |
| ·基于语义的层次关系学习 | 第37-38页 |
| ·基于关联规则的非层次关系学习 | 第38-40页 |
| ·基于模式匹配和在线统计的属性识别 | 第40-46页 |
| ·目录本体属性的抽取和选择 | 第41-43页 |
| ·目录本体属性值的抽取和选择 | 第43-45页 |
| ·目录本体属性值计量单位识别 | 第45-46页 |
| ·电子目录本体实例提取 | 第46-47页 |
| 第5章 电子目录本体自学习实证研究 | 第47-54页 |
| ·亚马逊电子目录本体自学习实证 | 第47-50页 |
| ·电子目录本体自学习方法评价 | 第50-54页 |
| ·电子目录本体自学习方法评价原理 | 第50-52页 |
| ·基于元模型的电子目录本体自学习评价 | 第52-53页 |
| ·与其他本体学习方法的比较 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·全文总结 | 第54-56页 |
| ·主要内容 | 第54-55页 |
| ·主要创新点 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与研究的课题 | 第64页 |
