| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·优化汛限水位的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-14页 |
| ·汛限水位静态控制方法 | 第10-12页 |
| ·汛限水位动态控制方法 | 第12-14页 |
| ·汛限水位优化尚存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 水库群中长期优化调度模型的建立 | 第17-24页 |
| ·中长期调度的最优准则 | 第17-18页 |
| ·优化调度模型的建立 | 第18-19页 |
| ·目标函数 | 第18页 |
| ·约束条件 | 第18-19页 |
| ·模型的求解 | 第19-24页 |
| ·模型求解常用的方法简介 | 第19-22页 |
| ·本文所采用的模型求解算法—逐次优化算法（POA） | 第22-24页 |
| 3 遗传算法相关理论及其在优化防洪库容分配中的应用研究 | 第24-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第24-27页 |
| ·遗传算法的发展 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·遗传算法实现的一般步骤 | 第26-27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第27-29页 |
| ·优化防洪库容分配时的应用 | 第29-32页 |
| ·个体的编码 | 第29-30页 |
| ·适应度函数的选择 | 第30页 |
| ·交叉变异操作的相关处理 | 第30-32页 |
| 4 金沙江六库实例计算与结果分析 | 第32-48页 |
| ·六库基本资料 | 第32-38页 |
| ·POA 算法的应用 | 第38-39页 |
| ·初始解的确定 | 第38页 |
| ·子问题的寻优 | 第38-39页 |
| ·保证出力的满足 | 第39页 |
| ·改进遗传算法优化库容补偿分配 | 第39-42页 |
| ·染色体的编码 | 第39页 |
| ·种群初始化操作 | 第39-41页 |
| ·汛期末不重叠时段的处理 | 第41-42页 |
| ·总体计算步骤 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-48页 |
| ·汛限水位值对比 | 第44页 |
| ·水位决策值分析 | 第44-46页 |
| ·发电效益对比 | 第46页 |
| ·弃水量的对比 | 第46-48页 |
| 5 总结及展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文及参加考研项目情况 | 第53页 |
