基于改进BP神经网络的梯级水库调度函数研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-18页
·中国水电能源的现状	第9-10页
·水库调度的意义和国内外现状	第10-15页
·水库调度尚存在的问题	第15页
·本文研究的主要内容	第15-18页
2 人工神经网络理论基础	第18-37页
·人工神经网络概述	第18-20页
·人工神经网络基本原理	第20-30页
·BP 神经网络的不足与改进	第30-33页
·防止过拟合技术	第33-34页
·BP 神经网络的MATLAB 实现	第34-37页
3 水库调度模型及调度函数	第37-44页
·隐随机优化调度	第37-38页
·确定来水情况下水库调度模型	第38-40页
·确定性优化计算方法	第40-42页
·调度函数	第42-44页
4 实例计算及结果分析	第44-58页
·金沙江下游梯级及三峡水利枢纽特点	第44页
·确定性优化计算	第44-47页
·改进BP 神经网络拟合调度函数	第47-52页
·水库群联合调度	第52-58页
5 总结及展望	第58-60页
·总结	第58-59页
·展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-66页
附录一 攻读硕士期间发表的论文及参加科研项目情况	第66页