数字保存的可理解性风险检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 数字保存的可理解性研究方面 | 第11-13页 |
| 1.3.2 数字保存的可理解性风险类型方面 | 第13-15页 |
| 1.3.3 数字保存的可理解性风险型元数据方面 | 第15-17页 |
| 1.3.4 数字保存的可理解性风险检测方面 | 第17页 |
| 1.3.5 国内外研究趋势 | 第17-18页 |
| 1.4 研究框架与内容 | 第18页 |
| 1.5 研究目标与方法 | 第18-19页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.6 创新之处 | 第19-20页 |
| 2 数字保存的可理解性及其风险类型 | 第20-24页 |
| 2.1 可理解性涵义 | 第20-21页 |
| 2.2 可理解性风险类型 | 第21-24页 |
| 3 数字保存的可理解性风险型元数据 | 第24-37页 |
| 3.1 数字对象方面的可理解性风险型元数据 | 第24-33页 |
| 3.2 保存事件方面的可理解性风险型元数据 | 第33-35页 |
| 3.3 保存政策方面的可理解性风险型元数据 | 第35-37页 |
| 4 数字保存的可理解性风险检测实验 | 第37-48页 |
| 4.1 术语界定 | 第37-38页 |
| 4.2 风险检测样本集的形成 | 第38-39页 |
| 4.2.1 数字对象样本集形成 | 第38-39页 |
| 4.2.2 可理解性风险型元数据内容的形成 | 第39页 |
| 4.3 风险检测算法描述 | 第39-41页 |
| 4.4 风险检测结果 | 第41-46页 |
| 4.4.1 零维度检测结果 | 第41页 |
| 4.4.2 单维度检测结果 | 第41-43页 |
| 4.4.3 双维度检测结果 | 第43-45页 |
| 4.4.4 三维度检测结果 | 第45-46页 |
| 4.5 检测结果分析 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历、硕士期间发表的学术论文与研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
