| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 随机共振的发展动态及研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题所使用的主要工具 | 第11-12页 |
| 1.3.1 Matlab仿真软件 | 第11页 |
| 1.3.2 Multisim仿真软件 | 第11页 |
| 1.3.3 MCGS组态软件 | 第11页 |
| 1.3.4 TI公司产品TMS320C6713 简介 | 第11-12页 |
| 1.3.5 DSP软件开发工具CCS简介 | 第12页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 双稳随机共振理论分析研究 | 第14-26页 |
| 2.1 郎之万方程 | 第14-17页 |
| 2.2 随机共振衡量指标 | 第17-19页 |
| 2.3 采样频率与随机共振的关系 | 第19-20页 |
| 2.4 参数补偿随机共振理论分析与研究 | 第20-24页 |
| 2.4.1 参数补偿随机共振理论 | 第20-21页 |
| 2.4.2 补偿参数与随机共振的关系 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 高频微弱信号激励的自适应随机共振 | 第26-40页 |
| 3.1 基于Multisim的参数补偿随机共振的实现与仿真 | 第26-32页 |
| 3.1.1 单个高频微弱信号激励的参数补偿随机共振Multisim仿真 | 第27-29页 |
| 3.1.2 多个高频微弱信号激励的参数补偿随机共振Multisim仿真 | 第29-32页 |
| 3.2 高频微弱信号激励的自适应随机共振 | 第32-35页 |
| 3.2.1 自适应随机共振算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 适应度函数 | 第33-34页 |
| 3.2.3 高频微弱信号激励的自适应随机共振流程 | 第34-35页 |
| 3.3 基于Matlab的高频微弱信号激励的自适应随机共振实现与仿真 | 第35-39页 |
| 3.3.1 单个高频微弱信号激励的自适应随机共振Matlab仿真 | 第35-37页 |
| 3.3.2 多个高频微弱信号激励的自适应随机共振Matlab仿真 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于DSP的自适应随机共振系统设计 | 第40-54页 |
| 4.1 DSP芯片及系统的特点 | 第40-42页 |
| 4.1.1 DSP芯片的特点 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于DSP的自适应随机共振系统的特点 | 第41-42页 |
| 4.2 系统描述 | 第42-51页 |
| 4.2.1 硬件设计 | 第42-47页 |
| 4.2.2 软件设计 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-54页 |
| 5 基于DSP的高频微弱信号激励的自适应随机共振实验 | 第54-64页 |
| 5.1 单个高频微弱信号激励的自适应随机共振DSP实验 | 第54-58页 |
| 5.2 多个高频微弱信号激励的自适应随机共振DSP实验 | 第58-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |
