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敏捷项目管理在大数据用户画像项目中的应用研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
缩写词索引第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-16页
        1.1.1 大数据时代第14页
        1.1.2 用户画像第14-15页
        1.1.3 敏捷项目管理第15-16页
    1.2 研究目的与意义第16页
    1.3 敏捷项目管理的研究现状第16-18页
        1.3.1 敏捷项目管理应用在大数据项目中的优势第17页
        1.3.2 敏捷项目管理应用在大数据项目中的不足第17-18页
    1.4 研究思路与结构安排第18-20页
        1.4.1 研究思路第18-19页
        1.4.2 结构安排第19-20页
第二章 敏捷项目管理的基本理论第20-27页
    2.1 敏捷项目管理概念第20-22页
    2.2 敏捷项目的主要模块第22-24页
        2.2.1 讨论板第22页
        2.2.2 任务管理第22-23页
        2.2.3 文档管理第23页
        2.2.4 问题管理和风险管理第23-24页
        2.2.5 变更管理和缺陷管理第24页
    2.3 敏捷项目管理价值观第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于敏捷项目管理方法实现大数据用户画像项目的整体方案设计与实践第27-61页
    3.1 项目介绍第27-35页
        3.1.1 实施背景第27-28页
        3.1.2 用户标签采集第28-29页
        3.1.3 项目技术架构第29-32页
        3.1.4 用户标签平台建立第32-35页
    3.2 用户画像项目应用第35-42页
        3.2.1 个性化推荐系统第36-41页
        3.2.2 市场情绪指数第41-42页
    3.3 应用敏捷管理的必要性分析第42-46页
        3.3.1 运用鱼骨图进行项目风险识别第42-43页
        3.3.2 通过帕累托法对风险进行评估第43-44页
        3.3.3 运用敏捷项目管理与传统项目管理对项目契合度分析第44-46页
    3.4 大数据用户画像引入敏捷项目管理第46-54页
        3.4.1 针对大数据项目建立敏捷工作环境第46-47页
        3.4.2 敏捷培训第47页
        3.4.3 敏捷团队工作分配第47-49页
        3.4.4 针对大数据项目进行敏捷管理迭代设定第49-53页
        3.4.5 敏捷管理中的过程优化第53-54页
    3.5 大数据用户画像引入敏捷管理效果评估第54-57页
    3.6 实施中的问题及改进第57-60页
        3.6.1 每日晨会的管理问题第58-59页
        3.6.2 运用愚巧法解决技术与业务人员的沟通障碍第59页
        3.6.3 制定规则解决大数据安全性问题第59-60页
    3.7 本章小结第60-61页
第四章 敏捷项目管理在大数据项目与传统软件项目中应用对比第61-70页
    4.1 团队管理对比分析第61-63页
    4.2 需求管理对比分析第63-67页
        4.2.1 需求收集与分析第64-66页
        4.2.2 需求变更第66-67页
    4.3 进度管理对比分析第67-68页
    4.4 质量管理对比分析第68页
    4.5 管理方法及侧重点差异总结第68-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 结论与展望第70-72页
    5.1 论文总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第76-78页

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