| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 中英文缩略词表 | 第13-14页 |
| 绪论 | 第14-17页 |
| 研究背景 | 第17-28页 |
| (一)CHR转化为精神病性障碍的临床风险特征 | 第17-19页 |
| (二)CHR的神经认知功能特征及其对转化的预测作用 | 第19-21页 |
| (三)CHR海马结构的研究进展 | 第21-23页 |
| (四)CHR多不饱和脂肪酸相关研究进展 | 第23-26页 |
| (五)立题依据与研究假设 | 第26-28页 |
| 对象与方法 | 第28-41页 |
| (一)研究对象 | 第28-30页 |
| 1.样本来源 | 第28页 |
| 2.CHR入组标准与排除标准 | 第28-29页 |
| 3.HC入组标准与排除标准 | 第29-30页 |
| (二)研究工具 | 第30-37页 |
| 1.临床症状评估工具 | 第30-32页 |
| 2.认知功能评估工具 | 第32页 |
| 3.磁共振图像数据采集和处理 | 第32-35页 |
| 4.红细胞膜不饱和脂肪酸检测 | 第35-37页 |
| (三)研究流程 | 第37-39页 |
| (四)统计方法 | 第39-41页 |
| 结果 | 第41-70页 |
| 第一部分CHR转化的风险模型 | 第41-55页 |
| 1.人口学资料与临床信息 | 第41-46页 |
| 2.认知功能 | 第46-48页 |
| 3.构建CHR转化的风险模型 | 第48-53页 |
| 4.验证CHR转化的模型 | 第53-55页 |
| 第二部分CHR转化的神经生物学标志研究——海马 | 第55-64页 |
| 1.人口学资料 | 第55-56页 |
| 2.选取感兴趣区(ROI) | 第56-59页 |
| 3.ROI与预测模型中风险因素间的相关关系 | 第59-60页 |
| 4.预测分析 | 第60-64页 |
| 第三部分CHR转化的生物学标志研究——红细胞膜多不饱和脂肪酸 | 第64-70页 |
| 1.人口学资料 | 第64页 |
| 2.CHR与HC红细胞膜多不饱和脂肪酸的比较 | 第64-65页 |
| 3.红细胞膜PUFAs与CHR转化危险因素的相关分析 | 第65-67页 |
| 4.n6:n3对CHR转化的ROC曲线分析 | 第67-68页 |
| 5.n6:n3高低比值组临床结局的比较 | 第68-70页 |
| 讨论 | 第70-80页 |
| 1.构建CHR转化风险的预测模型——联合临床症状与认知功能 | 第70-74页 |
| 2.CHR转化的神经生物学标志研究——海马 | 第74-76页 |
| 3.CHR转化的生物学标志研究——红细胞膜多不饱和脂肪酸 | 第76-78页 |
| 4.创新性与不足 | 第78-79页 |
| 创新性 | 第78页 |
| 不足之处 | 第78-79页 |
| 5.研究展望 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 附录(一) | 第88-92页 |
| 附录(二) | 第92-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及获奖情况 | 第108-111页 |
