摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
1.2.1 P2P网贷企业风险评估研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 强化学习研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要工作和创新点 | 第14-16页 |
1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
第二章 相关技术 | 第18-24页 |
2.1 强化学习 | 第18-21页 |
2.1.1 强化学习基本原理及特点 | 第18-19页 |
2.1.2 强化学习常用方法 | 第19-21页 |
2.2 AdaBoost | 第21-22页 |
2.3 经验回放及优先采样 | 第22-23页 |
2.3.1 经验回放 | 第23页 |
2.3.2 优先采样 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于强化学习的P2P网贷机构风险评估方法研究 | 第24-34页 |
3.1 研究框架 | 第24-25页 |
3.2 预处理 | 第25页 |
3.3 用于强化学习模型的文本特征表示 | 第25-29页 |
3.3.1 关键词特征提取 | 第25-26页 |
3.3.2 词向量特征提取 | 第26-28页 |
3.3.3 LDA特征提取 | 第28-29页 |
3.4 强化学习基线模型构建 | 第29-31页 |
3.4.1 马尔科夫决策过程 | 第29-30页 |
3.4.2 基于Max-min ACLA算法的强化学习模型 | 第30-31页 |
3.5 风险评估及强化学习模型训练改进 | 第31-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 实验设计与结果分析 | 第34-45页 |
4.1 实验设计 | 第34-35页 |
4.2 基于关键词特征的多种强化学习模型性能比较与分析 | 第35-40页 |
4.2.1 强化学习基线模型实验 | 第35-37页 |
4.2.2 更新样本权重的改进强化学习模型实验 | 第37-38页 |
4.2.3 动态更新样本权重的改进强化学习模型实验 | 第38-39页 |
4.2.4 传统有监督机器学习方法的对比实验 | 第39-40页 |
4.3 基于词向量特征的多种强化学习模型性能比较与分析 | 第40-42页 |
4.3.1 三种强化学习模型实验 | 第40-41页 |
4.3.2 词向量特征与关键词特征结合实验 | 第41-42页 |
4.4 基于LDA特征的的多种强化学习模型性能比较与分析 | 第42-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 P2P网络借贷机构风险评估系统设计与实现 | 第45-54页 |
5.1 系统需求与设计 | 第45-47页 |
5.2 接口设计 | 第47-49页 |
5.3 系统功能与实现 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 本文总结 | 第54-55页 |
6.2 未来展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第61页 |