基于气象数据的云景真实感模拟技术研究

摘要	第1-12页
Abstract	第12-15页
第一章 绪论	第15-37页
·研究背景与意义	第15-19页
·引言	第15-17页
·问题的提出	第17-18页
·论文研究的意义	第18-19页
·国内外研究现状	第19-31页
·云的形状模拟	第19-23页
·云的色彩模拟	第23-25页
·云的运动模拟	第25-26页
·大规模体数据绘制技术	第26-28页
·研究热点与发展趋势	第28-31页
·本文的研究定位及主要工作	第31-35页
·本文的研究定位	第31-32页
·本文的主要工作	第32-35页
·论文的组织	第35-37页
第二章 基于草图的小尺度云形状隐式建模	第37-59页
·基于草图的建模与隐式建模技术	第38-42页
·基于草图的建模技术	第38-40页
·隐式建模技术	第40-42页
·云形状的过程隐式建模	第42-48页
·手绘草图的元球拟合	第42-46页
·基于过程噪声扰动的细节增强	第46-48页
·基于粒子系统的细节增强技术	第48-52页
·基于分裂模式的细节元球生成方法	第49-51页
·冗余细节元球的剔除方法	第51-52页
·云密度场的快速体绘制方法	第52-54页
·实验结果与分析	第54-58页
·本章小结	第58-59页
第三章 大尺度云的形状建模与多尺度数据组织	第59-81页
·气象数据的元球拟合	第59-69页
·气象数据的获取	第60-61页
·云数据的元球拟合	第61-69页
·高分辨率细节生成	第69-75页
·小波噪声的构建	第70-73页
·基于小波噪声的高分辨率细节合成	第73-75页
·多级云数据层次组织	第75-79页
·结构相关的云数据划分	第76-77页
·基于小波变换的多分辨率数据组织	第77-79页
·本章小结	第79-81页
第四章 目标形状控制的云动画	第81-98页
·云动力学基础	第81-84页
·受控流体运动模拟相关方法分析	第84-86页
·几何势场控制方法	第86-91页
·势场作用的动力学推演	第87-88页
·几何势场的计算	第88-91页
·边界吸附力控制方法	第91-92页
·基于热力学规律的过程控制	第92-95页
·相变和潜热控制的基本思想	第92-93页
·水汽控制的相态转变	第93-94页
·潜热控制方法	第94-95页
·实验结果和分析	第95-97页
·本章小结	第97-98页
第五章 大规模云数据的交互式绘制	第98-116页
·光照计算预处理	第98-103页
·离散化的光照模型	第99-101页
·离散视域空间	第101-102页
·光照纹理创建	第102-103页
·多级云数据调度方法	第103-109页
·八叉树遍历与数据重建	第103-105页
·重建加速和缓存策略	第105-109页
·多级数据绘制	第109-113页
·数据块的选取条件	第109-110页
·云绘制策略	第110-112页
·光照的分步计算	第112-113页
·实验结果和分析	第113-115页
·本章小结	第115-116页
第六章 原型系统设计与实现	第116-127页
·任务背景	第116-117页
·系统结构	第117-121页
·系统的设计思路	第117-118页
·系统的总体结构	第118-120页
·系统的功能设计	第120-121页
·系统实现	第121-125页
·多尺度云数据处理子系统	第121-123页
·虚拟战场交互漫游子系统	第123-125页
·关键技术应用	第125-126页
·本章小结	第126-127页
第七章 结束语	第127-131页
·论文的主要工作与贡献	第127-128页
·下一步工作与展望	第128-131页
致谢	第131-133页
参考文献	第133-145页
攻读博士学位期间发表论文与参与的科研项目	第145-147页
附录A Navier-Stokes 方程数值解法	第147-149页