不完全信息下的综合评价方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·综合评价概述 | 第13-19页 |
| ·综合评价的概念 | 第13-14页 |
| ·综合评价与多属性决策 | 第14-15页 |
| ·不完全信息综合评价的描述 | 第15-18页 |
| ·综合评价及不完全信息综合评价的意义 | 第18-19页 |
| ·不完全信息综合评价研究进展 | 第19-23页 |
| ·不完全信息综合评价的相关研究 | 第19-22页 |
| ·不完全信息综合评价的相关研究述评 | 第22-23页 |
| ·本文论题的提出 | 第23页 |
| ·本文的研究目的、研究内容 | 第23-25页 |
| ·本文主要章节安排及逻辑结构 | 第25-27页 |
| 第二章 基本理论 | 第27-39页 |
| ·D-S证据理论 | 第27-33页 |
| ·概率的四种解释及其性质 | 第27-28页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第28-31页 |
| ·D-S证据理论的决策规则 | 第31-33页 |
| ·基于D-S证据理论的综合评价流程图 | 第33页 |
| ·有序加权算子及位置权重 | 第33-38页 |
| ·OWA算子 | 第33-35页 |
| ·拓展的OWA算子 | 第35-36页 |
| ·位置权向量的确定方法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 不完全信息下的多属性综合评价改进模型 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·DS-AHP的分析 | 第40-43页 |
| ·基于证据理论的改进模型 | 第43-48页 |
| ·根据不完全信息矩阵进行焦元识别 | 第43-44页 |
| ·属性权重的确定 | 第44-45页 |
| ·基本可信度分配的计算及证据合成 | 第45-46页 |
| ·方案的排序 | 第46-47页 |
| ·改进模型的基本步骤 | 第47-48页 |
| ·模型改进效果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 不完全信息下的属性赋权方法 | 第50-67页 |
| ·基于自主式协商规则的评价属性赋权方法 | 第50-57页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·多维诱导分量的拓展IOWA算子 | 第51-53页 |
| ·基于自主式协商规则的位置权向量确定模型 | 第53-55页 |
| ·应用例 | 第55-57页 |
| ·基于证据理论的部分属性偏好信息群体赋权方法 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·基于证据理论的群体赋权模型 | 第58-63页 |
| ·应用例 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 不完全信息下的群体评价方法 | 第67-88页 |
| ·基于语言偏好关系的群体评价方法 | 第67-73页 |
| ·二元语义 | 第67-69页 |
| ·基本方法 | 第69-72页 |
| ·应用例 | 第72-73页 |
| ·基于分布式信息结构的群体评价方法 | 第73-80页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·基本模型 | 第74-78页 |
| ·应用例 | 第78-80页 |
| ·基于改进DS/AHP的群体评价方法 | 第80-86页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·DS/AHP方法及改进 | 第81-84页 |
| ·应用例 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 不完全信息下的动态综合评价模型与应用 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·基本模型 | 第88-93页 |
| ·属性权重的确定方法 | 第89-91页 |
| ·时间权重的确定方法 | 第91-93页 |
| ·实证分析 | 第93-98页 |
| ·公共支出绩效评价的相关研究 | 第93-94页 |
| ·公共支出绩效评价指标体系 | 第94-95页 |
| ·辽宁省14个省辖市公共支出绩效的动态综合评价 | 第95-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第七章 结束语 | 第100-103页 |
| ·主要工作和创新点 | 第100-102页 |
| ·展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-115页 |
| 附录 | 第115-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 作者攻读博士学位期间学术论文发表情况 | 第120-122页 |
| 作者攻读博士学位期间科研及获奖情况 | 第122-123页 |
| 作者简介 | 第123页 |
