嵌入式音节识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 2 语音信号处理 | 第14-27页 |
| 2.1 语音信号预处理 | 第14-15页 |
| 2.2 语音信号端点检测 | 第15-17页 |
| 2.3 特征参数提取 | 第17-19页 |
| 2.4 语音识别基元分类 | 第19-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 音节识别算法 | 第27-39页 |
| 3.1 隐马尔可夫模型 | 第27-29页 |
| 3.2 HMM的核心问题与解决办法 | 第29-33页 |
| 3.3 高斯混合隐马尔可夫模型 | 第33-34页 |
| 3.4 高斯混合隐马尔可夫模型的一些实际问题 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 音节识别系统的软硬件方案 | 第39-45页 |
| 4.1 嵌入式硬件设计方案 | 第39-43页 |
| 4.2 音节识别软件设计方案 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统测试与结果分析 | 第45-55页 |
| 5.1 声韵母分割实验 | 第46-50页 |
| 5.2 基音周期计算实验 | 第50-52页 |
| 5.3 隐马尔可夫模型隐含状态实验 | 第52-53页 |
| 5.4 快速高斯算法实验 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第63页 |
